- Eliminar método create duplicado que sobrescribía la lógica de secuencias
- Consolidar la generación de secuencias en un único método create
- Agregar contexto especial para evitar validaciones durante la inicialización
- Ahora todos los tests se crean con códigos secuenciales (LAB-YYYY-NNNNN)
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- Dashboard de Estado de Órdenes: Vista gráfica y pivot de órdenes por estado
- Dashboard de Productividad de Técnicos: Análisis de pruebas por técnico
- Dashboard de Muestras: Estado y distribución de muestras por tipo
- Dashboard de Parámetros Fuera de Rango: Identificación de resultados críticos
- Dashboard de Análisis Más Solicitados: Top de análisis por período
- Dashboard de Distribución Demográfica: Tests por género y rango de edad
- Agregar campos computed age_range, patient_gender y patient_age_range
- Configurar menú de Dashboards solo para administradores
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- La validación de action_enter_results no estaba verificando el campo value_selection
- Esto causaba falso positivo de 'parámetros sin resultados ingresados'
- Agregar value_selection a la condición del filtro
- Agregar método _onchange_value_selection() que autocompleta al escribir
- Agregar método _validate_and_autocomplete_selection() para validación
- Override create() y write() para autocompletar antes de guardar
- Búsqueda flexible: acepta iniciales, mayúsculas/minúsculas, coincidencias parciales
- Generar instrucciones automáticas en campo notes al crear resultados
- Las instrucciones muestran opciones disponibles y ejemplos de uso
- Modificar todos los métodos action_* para manejar múltiples registros
- Usar bucle 'for record in self:' en lugar de acceder directamente a self
- Afecta a: action_collect, action_receive, action_start_analysis,
action_complete_analysis, action_store, action_dispose, action_cancel
- Previene el error cuando se llaman estos métodos con múltiples muestras
- Agregar QWeb template para generar PDF profesional con:
- Encabezado con datos del laboratorio y logo
- Información completa del paciente y orden
- Tabla de resultados con indicadores visuales para valores fuera de rango
- Sección de observaciones y notas
- Información del validador y fecha de validación
- Agregar campo computado reference_text en parameter_range para mostrar rangos formateados
- Agregar botón "Imprimir Informe de Resultados" en vista de órdenes (solo visible cuando hay pruebas validadas)
- Agregar campo lab_notes en sale.order para observaciones generales
- Reorganizar vista de lims.test con pestañas para mejor UX
- Corregir manejo de employee_ids en el reporte para casos donde no existe el módulo HR
- Incluir scripts de prueba para generar datos de demostración
El informe resalta valores críticos y fuera de rango con colores distintivos,
facilitando la interpretación rápida de los resultados por parte del médico.
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- Agregar contexto de vistas personalizadas en todos los campos que referencian muestras
- Modificar sale_order_views.xml: campo all_sample_ids con redirección
- Modificar lims_test_views.xml: campo sample_id con redirección
- Modificar lims_result_bulk_entry_views.xml: campo sample_id con redirección
- Modificar stock_lot_views.xml: campos parent_sample_id y child_sample_ids
- Agregar muestra y estado a vista de resultados con filtros y agrupación
- Corregir estado 'in_analysis' por 'in_process' en action_start_process
- Corregir validación de resultados críticos para usar campo correcto
Ahora todas las referencias a muestras en el módulo LIMS abren la vista personalizada del laboratorio en lugar de la vista estándar de stock.lot.
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- Las re-muestras de re-muestras ahora se crean como hijas del padre original
- Evita nombres anidados como RE-RE-0000002-1
- Mantiene estructura más clara: todas las re-muestras son hermanas
- Actualiza mensajes para reflejar la muestra rechazada que originó la re-muestra
- Mejora trazabilidad manteniendo referencia clara al origen
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- Respetar configuración del wizard (checkbox crear re-muestra)
- Prevenir creación de múltiples re-muestras activas
- Agregar campos para trazabilidad completa:
- root_sample_id: muestra original de la cadena
- resample_chain_count: total de re-muestreos en cadena
- Validar límite de re-muestreos por cadena completa
- Mejorar vista con información de trazabilidad
- Método auxiliar para contar re-muestreos recursivamente
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- Agregar campo computed all_sample_ids que incluye re-muestras
- Método recursivo para obtener todas las re-muestras
- Mejorar vista de orden con pestaña unificada de muestras
- Mostrar indicador de re-muestra y muestra original
- Incluir estado y motivo de rechazo en la vista
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- Agregar campo obligatorio res_model_id en mail.activity
- Obtener ID del modelo stock.lot antes de crear actividad
- Prevenir error de validación al rechazar muestras
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- Agregar modelo de configuración del laboratorio (lims.config.settings)
- Implementar generación automática de re-muestras al rechazar
- Añadir campos de trazabilidad: parent_sample_id, child_sample_ids
- Crear vista de configuración accesible desde menú admin
- Mejorar vistas de stock.lot con información de re-muestreo
- Incluir notificaciones automáticas a recepcionistas
- Configurar límite máximo de re-muestreos por muestra
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- Agregar estado 'rejected' al ciclo de vida de la muestra
- Crear modelo lims.rejection.reason para gestionar motivos de rechazo
- Agregar campos de rechazo en stock.lot (reason, notes, rejected_by, date)
- Crear wizard para proceso de rechazo con validaciones
- Implementar acción de rechazo con notificaciones
- Crear vistas para muestras rechazadas con filtros y búsquedas
- Agregar 10 motivos de rechazo predefinidos (hemolizada, coagulada, etc.)
- Incluir permisos de seguridad para los nuevos modelos
- Agregar menús para gestión de rechazos y muestras rechazadas
- Corregir compatibilidad con Odoo 18 en vistas existentes
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- Cambiar sintaxis de % a t-attf-src para mejor compatibilidad
- Agregar el número del código debajo de la imagen
- Verificado que las muestras tienen barcode en BD
- Simplificar la lógica del template
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- Agregar método _ensure_barcode() para generar códigos faltantes
- Llamar _ensure_barcode() antes de imprimir etiquetas
- Usar name del lote como fallback si no hay barcode
- Manejar casos donde el campo barcode está vacío
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- Mover paperformat antes del action report para evitar error de referencia
- Asegurar que los IDs se definan en el orden correcto
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- Crear plantilla QWeb para etiquetas de 100x50mm
- Incluir datos del paciente, orden y tipo de muestra
- Generar código de barras Code128 usando campo existente
- Agregar botón 'Imprimir Etiquetas' en órdenes confirmadas
- Formato optimizado para impresoras de etiquetas
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- Ajustar permisos base: recepcionistas solo lectura, técnicos sin eliminar
- Crear reglas de registro para control granular por estado
- Implementar verificación de permisos en todas las transiciones
- Agregar mail.thread a stock.lot para trazabilidad completa
- Validar transiciones de estado y muestras asociadas
- Actualizar vistas con restricciones según grupos de usuario
- Mejorar mensajes del chatter con más contexto
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- Agregar estado 'cancelled' a stock.lot para muestras
- Implementar método action_cancel() en stock.lot
- Override action_cancel() en sale.order para:
* Cancelar muestras en estados: pending_collection, collected, received, in_process
* Cancelar pruebas asociadas que no estén validadas
* Registrar mensajes en el chatter de cada elemento cancelado
* Mostrar resumen de elementos cancelados en la orden
- Agregar tests unitarios completos para verificar:
* Cancelación correcta de muestras y pruebas
* No cancelación de elementos en estados finales
* Generación de mensajes en chatter
* Órdenes normales no afectadas
La funcionalidad asegura que no queden muestras o pruebas "huérfanas"
cuando se cancela una orden de laboratorio.
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- Cambiar view_mode de 'tree' a 'list' en menus.xml para action_lims_test
- Cambiar mode='tree' a 'list' en lims_test_views.xml para campo result_ids
- Corregir script create_demo_data.py:
* Comentar campo inexistente 'lab_request_priority'
* Cambiar 'observations' por 'note' (campo estándar)
* Cambiar 'lab_sample_ids' por 'generated_sample_ids'
* Ajustar índices de pacientes para usar María González (femenina) para embarazo
- Mejorar validación en lims_result.py:
* Considerar False y 0.0 como equivalentes para campos numéricos
* Solo requerir valores cuando la prueba no esté en estado 'draft'
Resuelve el error "View types not defined tree found in act_window action 457"
y permite confirmar órdenes con pruebas de selección correctamente.
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Implementación completa del sistema de catálogo de parámetros flexible:
✅ **Tasks completadas:**
- Task 1-12: Todas las tareas implementadas exitosamente
- Task 13: No aplicable (no hay reportes desarrollados aún)
**Características principales:**
- Catálogo centralizado de parámetros reutilizables
- Rangos de referencia flexibles por edad/género/embarazo
- Generación automática de resultados basada en configuración
- Integración completa con el flujo existente
- 36 parámetros demo y 31 rangos de referencia
- Tests automatizados completos
**Modelos implementados:**
- lims.analysis.parameter
- lims.parameter.range
- product.template.parameter
La Task 13 se omitió ya que no existen reportes desarrollados en el módulo actualmente.
- Creados 4 archivos de test completos con cobertura total
- test_analysis_parameter.py: Tests del modelo de parámetros
- test_parameter_range.py: Tests de rangos de referencia
- test_result_parameter_integration.py: Tests de integración
- test_auto_result_generation.py: Tests de generación automática
- Creado script simplificado test_parameters_simple.py para ejecución rápida
- Corregido valor por defecto de age_max a 150 en parameter_range.py
- Documentación completa en README.md
- Implementado método _generate_test_results() en lims.test
- Genera automáticamente líneas de lims.result basadas en product.template.parameter
- Se ejecuta al crear una nueva prueba
- Respeta el orden (sequence) y las instrucciones de cada parámetro
- Agregado action_regenerate_results() para regenerar manualmente
- Botón en la vista con confirmación para regenerar resultados
- Logging de información sobre resultados generados
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- Cambio de parameter_name (Char) a parameter_id (Many2one a lims.analysis.parameter)
- Mantener parameter_name como campo related para compatibilidad
- Agregados campos: parameter_value_type, parameter_unit, value_boolean, value_display
- Implementado _compute_applicable_range() para determinar rango según paciente
- Actualizado _compute_is_out_of_range() para usar rangos flexibles y detectar valores críticos
- Validación mejorada según tipo de parámetro
- Actualizada vista de resultados en lims.test para nuevos campos
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- Agregado campo computado 'age' que calcula edad en años desde birthdate_date
- Agregado campo 'is_pregnant' con validación de género femenino
- Implementado método _compute_age() usando relativedelta para precisión
- Agregado método helper get_age_at_date() para cálculos en fechas específicas
- Actualizada vista de pacientes para mostrar edad y estado de embarazo
- Validación que previene marcar embarazo en género masculino
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- Creado modelo lims.parameter.range para rangos de referencia flexibles
- Campos de condiciones: gender, age_min/max, pregnant
- Campos de valores: normal_min/max, critical_min/max
- Métodos helper: is_value_normal(), is_value_critical(), get_value_status()
- Múltiples validaciones para garantizar consistencia de datos
- Vistas con filtros por edad, género y condiciones especiales
- Actualizado analysis_parameter con rangos en notebook
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- Creado modelo product.template.parameter para asociar parámetros a análisis
- Campos: sequence, required, instructions
- Relación Many2one con analysis.parameter y product.template
- Agregadas vistas embebidas en product.template
- Actualizado analysis.parameter con relación One2many
- Configurados permisos de seguridad
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- Creado modelo lims.analysis.parameter con campos: name, code, value_type, unit, etc.
- Implementadas validaciones y constraints
- Creadas vistas form, list y search
- Agregado menú en Configuración
- Configurados permisos de seguridad
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- Se agrega el campo 'name' obligatorio al crear stock.lot para muestras
- Se utiliza la secuencia 'stock.lot.serial' para generar nombres únicos
- Se incluye fallback basado en timestamp si no existe secuencia
- Corrige el error de validación en la creación de muestras
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- Movidos scripts Python a carpetas organizadas (test/ y utils/)
- Agregado logo del laboratorio (lab_logo.png)
- Implementado sistema de actualización automática de logo y nombre de empresa
- Creado script de validación para verificar estado del logo
- Actualizada documentación CLAUDE.md con nuevas rutas
- Eliminados intentos fallidos de cambio de tema CSS
- Ajustado docker-compose.yml para mapear carpetas de scripts
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- Agregar método _generate_lab_tests() en sale.order para crear pruebas automáticamente al confirmar orden
- Agregar método _find_sample_for_analysis() para asociar muestras con análisis según tipo
- Mejorar dominio de sample_id en lims.test para filtrar por paciente y estado (collected/in_analysis)
- Agregar método _onchange_sale_order_line() para actualizar dominio de muestra dinámicamente
- Las pruebas ahora se crean automáticamente con la muestra correcta asignada
Esto resuelve el problema reportado donde las órdenes aprobadas no generaban pruebas
y las muestras no estaban disponibles para selección manual.
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
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- Modelo res.config.settings con parámetro lims_require_validation
- Método _compute_require_validation usa la configuración
- Auto-validación cuando no se requiere validación manual
- Vista de configuración en Laboratorio > Configuración > Ajustes
- Instancia validada sin errores
- Modelo lims.test con todos los campos especificados
- Modelo lims.result con soporte para múltiples tipos de valor
- Secuencia automática para códigos de prueba
- Flujo de estados: draft -> in_process -> result_entered -> validated
- Validación de un solo tipo de valor por resultado
- Permisos de seguridad configurados
- Fixed missing action_collect method for pending_collection state
- Updated all model field labels to Spanish
- Updated view labels and strings to Spanish
- Fixed readonly conditions for pending_collection state
- Added barcode and new fields to stock.lot views
- Updated sale.order embedded view with correct button
- Added 5-minute timeout note to CLAUDE.md
- Removed problematic demo sale.order XML records
- Updated test script location guidance in CLAUDE.md
- Marked all acceptance criteria as completed in plan
- Comprehensive verification script for automatic sample generation
- Tests existing orders with generated samples
- Creates and tests new order with sample generation
- Verifies barcode uniqueness across all samples
- Checks for analyses without sample types
- Provides detailed summary and issue reporting
- Successful test with ephemeral instance restart
- Added barcode field to stock.lot with automatic generation
- Implemented unique barcode generation in format YYMMDDNNNNNNC
- Added Luhn check digit for barcode validation
- Handles high volume scenarios with sample type prefixes
- Collision detection and retry mechanism for uniqueness
- Successful test with ephemeral instance restart
- Added generated_sample_ids field to sale.order model
- Override action_confirm() to intercept lab order confirmation
- Implemented _generate_lab_samples() main logic method
- Implemented _group_analyses_by_sample_type() for grouping
- Implemented _create_sample_for_group() for sample creation
- Added necessary fields to stock.lot model (doctor_id, origin, volume_ml, analysis_names)
- Updated state field to include 'pending_collection' state
- Added proper error handling and user notifications via message_post
- Successful test with ephemeral instance restart
- Added sample_type_product_id Many2one field to reference sample type products
- Kept container_type field for backward compatibility (marked as legacy)
- Added @api.onchange method to synchronize fields
- Added get_container_name() method to retrieve container name from either field
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- Added required_sample_type_id Many2one field to link analyses with sample types
- Added sample_volume_ml field to specify required sample volume
- Added validation constraints to ensure fields are only used for analysis products
- Import api and ValidationError for field validations
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- Anadido el campo 'collector_id' al modelo stock.lot.
- Actualizadas las vistas de lista y formulario para incluir el nuevo campo.
- Actualizados los datos de demostracion para asignar un recolector.
- Actualizado el plan de desarrollo.
- Anadido catalogo de Tipos de Muestra.
- Mejorada la vista de Muestras para seleccionar el tipo.
- Creados datos de demostracion para tipos de muestra y muestras.
- Se extiende el modelo product.template para incluir análisis.
- Se crea el modelo para rangos de referencia (lims.analysis.range).
- Se definen permisos de seguridad para el nuevo modelo.
- Se crean las vistas de formulario y lista necesarias.
- Se añade el menú 'Catálogo de Análisis' en Configuración.
- Se actualiza la guía de desarrollo en GEMINI.md con las nuevas convenciones de Odoo 18.
