Grupo-Consiti/clinical_laboratory
4
0
Fork 0
Code Issues 6 Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Reportes: Dashboards para el administrador del laboratorio #71

New Issue
Closed
opened 2025-07-17 08:09:03 +00:00 by luis_portillo · 3 comments
luis_portillo commented 2025-07-17 08:09:03 +00:00
Owner
Copy Link

Aquí tienes un listado de dashboards que suelen aportar valor en un sistema LIMS para laboratorios clínicos. Los agrupo por área para que puedas ver rápidamente quién los usa y con qué propósito:

1. Operaciones y producción

  1. Tablero de Turnaround Time (TAT) – Tiempo promedio desde la toma de muestra hasta la emisión del resultado, con desglose por tipo de prueba y por médico/cliente.
  2. Flujo de muestras en tiempo real – Conteo de muestras en cada etapa (recepción, procesamiento, validación, informe) y cuellos de botella.
  3. Estado de órdenes por prioridad – Órdenes urgentes (STAT) frente a rutinas, mostrando vencimientos próximos.
  4. Utilización de equipos – Porcentaje de uso, ociosidad y horas de inactividad programada/no programada por analizador.
  5. Capacidad de consultorios y salas de toma de muestra – Ocupación actual y proyección de citas para el día/semana.

2. Control de calidad y cumplimiento

  1. Resultados de controles de calidad internos (IQC/EQC) – Levy‑Jennings, reglas de Westgard y alertas de desvío.
  2. Tasas de repetición y rechazos de muestras – Motivo (hemólisis, volumen insuficiente, identificación incorrecta, etc.).
  3. Trending de calibraciones – Próximas calibraciones vencidas, desviaciones detectadas y acciones correctivas.
  4. Conformidad con ISO 15189 / CLIA – Indicadores clave de auditoría, no‑conformidades abiertas y fechas límite.

3. Inventario y suministros

  1. Nivel y caducidad de reactivos – Días de inventario restante, lotes críticos y alarmas de vencimiento.
  2. Costo por prueba (reactivos + consumibles) – Variación mensual y comparativo contra presupuesto.

4. Información clínica y cliente

  1. Volumen de pruebas por especialidad/tipo de panel – Tendencias de demanda (hematología, química clínica, microbiología, etc.).
  2. Top 10 médicos/fuentes de referencia – Número de órdenes, ingresos generados y TAT promedio por cliente.
  3. Distribución demográfica de pacientes – Edad, sexo y localización, útil para estudios epidemiológicos y marketing.

5. Financiero y facturación

  1. Ingresos diarios/mensuales – Facturado vs. cobrado, con desglose por seguro, particular y convenios.
  2. Dashboard de cuentas por cobrar – Antigüedad de saldos y alertas de morosidad.

6. Recursos humanos y desempeño

  1. Productividad del personal técnico – Pruebas procesadas por turno/analista y errores asociados.
  2. Cumplimiento de capacitación y certificaciones – Cursos completados, fechas de renovación y brechas.

7. Seguridad y bio‑riesgo

  1. Incidentes y accidentes – Tipología, severidad y estatus de investigación.
  2. Consumo de EPP (Equipo de Protección Personal) – Existencias, uso por área y previsión de reposición.

.

Aquí tienes un listado de dashboards que suelen aportar valor en un sistema LIMS para laboratorios clínicos. Los agrupo por área para que puedas ver rápidamente quién los usa y con qué propósito: ### 1. Operaciones y producción 1. **Tablero de Turnaround Time (TAT)** – Tiempo promedio desde la toma de muestra hasta la emisión del resultado, con desglose por tipo de prueba y por médico/cliente. 2. **Flujo de muestras en tiempo real** – Conteo de muestras en cada etapa (recepción, procesamiento, validación, informe) y cuellos de botella. 3. **Estado de órdenes por prioridad** – Órdenes urgentes (STAT) frente a rutinas, mostrando vencimientos próximos. 4. **Utilización de equipos** – Porcentaje de uso, ociosidad y horas de inactividad programada/no programada por analizador. 5. **Capacidad de consultorios y salas de toma de muestra** – Ocupación actual y proyección de citas para el día/semana. ### 2. Control de calidad y cumplimiento 6. **Resultados de controles de calidad internos (IQC/EQC)** – Levy‑Jennings, reglas de Westgard y alertas de desvío. 7. **Tasas de repetición y rechazos de muestras** – Motivo (hemólisis, volumen insuficiente, identificación incorrecta, etc.). 8. **Trending de calibraciones** – Próximas calibraciones vencidas, desviaciones detectadas y acciones correctivas. 9. **Conformidad con ISO 15189 / CLIA** – Indicadores clave de auditoría, no‑conformidades abiertas y fechas límite. ### 3. Inventario y suministros 10. **Nivel y caducidad de reactivos** – Días de inventario restante, lotes críticos y alarmas de vencimiento. 11. **Costo por prueba (reactivos + consumibles)** – Variación mensual y comparativo contra presupuesto. ### 4. Información clínica y cliente 12. **Volumen de pruebas por especialidad/tipo de panel** – Tendencias de demanda (hematología, química clínica, microbiología, etc.). 13. **Top 10 médicos/fuentes de referencia** – Número de órdenes, ingresos generados y TAT promedio por cliente. 14. **Distribución demográfica de pacientes** – Edad, sexo y localización, útil para estudios epidemiológicos y marketing. ### 5. Financiero y facturación 15. **Ingresos diarios/mensuales** – Facturado vs. cobrado, con desglose por seguro, particular y convenios. 16. **Dashboard de cuentas por cobrar** – Antigüedad de saldos y alertas de morosidad. ### 6. Recursos humanos y desempeño 17. **Productividad del personal técnico** – Pruebas procesadas por turno/analista y errores asociados. 18. **Cumplimiento de capacitación y certificaciones** – Cursos completados, fechas de renovación y brechas. ### 7. Seguridad y bio‑riesgo 19. **Incidentes y accidentes** – Tipología, severidad y estatus de investigación. 20. **Consumo de EPP (Equipo de Protección Personal)** – Existencias, uso por área y previsión de reposición. --- .
luis_portillo commented 2025-07-17 08:36:52 +00:00
Author
Owner
Copy Link

Análisis de Dashboards - Factibilidad sin Módulos Adicionales

He analizado los dashboards propuestos y estos son los que se pueden implementar sin instalar módulos adicionales y sin cambios estructurales:

✅ Dashboards Implementables Inmediatamente:

  1. Dashboard de Estado de Órdenes

    • Gráficos de órdenes por estado (borrador, confirmado, cancelado)
    • Tendencias por fecha
    • Distribución por paciente
    • Datos: sale.order (is_lab_request=True)

  2. Dashboard de Productividad de Técnicos

    • Pruebas procesadas por técnico
    • Estados de pruebas por técnico
    • Tiempos promedio de procesamiento
    • Datos: lims.test (technician_id, states, dates)

  3. Dashboard de Muestras

    • Muestras por estado
    • Tasa de rechazos
    • Re-muestreos generados
    • Datos: stock.lot (is_lab_sample=True)

  4. Dashboard de Parámetros Fuera de Rango

    • Resultados críticos
    • Parámetros más frecuentemente fuera de rango
    • Distribución por tipo de análisis
    • Datos: lims.result (is_out_of_range, is_critical)

  5. Dashboard de Análisis Más Solicitados

    • Top 10 análisis
    • Tendencias por período
    • Distribución por categoría
    • Datos: sale.order.line (productos con is_analysis=True)

⚠️ Requieren Modificaciones Menores:

  1. Dashboard de Tiempos de Respuesta
    • Necesitaría agregar campos calculados con store=True

❌ No Factibles sin Módulos Adicionales:

  1. Dashboard de Facturación - Requiere módulo account
  2. Dashboard de Inventario de Reactivos - Requiere configuración adicional de stock

Implementación Técnica:

  • Usaremos vistas graph, pivot y cohort nativas de Odoo 18
  • Menú dedicado 'Dashboards' con submenús para cada dashboard
  • Filtros predefinidos para períodos comunes (hoy, semana, mes, año)
  • Agrupaciones por las dimensiones más relevantes

Recomendación:

Sugiero implementar los 5 dashboards marcados con ✅ en el siguiente orden:

  1. Estado de Órdenes (más básico)
  2. Productividad de Técnicos
  3. Muestras
  4. Parámetros Fuera de Rango
  5. Análisis Más Solicitados

Esperando su confirmación sobre cuáles dashboards proceder a implementar.

## Análisis de Dashboards - Factibilidad sin Módulos Adicionales He analizado los dashboards propuestos y estos son los que se pueden implementar **sin instalar módulos adicionales y sin cambios estructurales**: ### ✅ Dashboards Implementables Inmediatamente: 1. **Dashboard de Estado de Órdenes** - Gráficos de órdenes por estado (borrador, confirmado, cancelado) - Tendencias por fecha - Distribución por paciente - Datos: sale.order (is_lab_request=True) 2. **Dashboard de Productividad de Técnicos** - Pruebas procesadas por técnico - Estados de pruebas por técnico - Tiempos promedio de procesamiento - Datos: lims.test (technician_id, states, dates) 3. **Dashboard de Muestras** - Muestras por estado - Tasa de rechazos - Re-muestreos generados - Datos: stock.lot (is_lab_sample=True) 4. **Dashboard de Parámetros Fuera de Rango** - Resultados críticos - Parámetros más frecuentemente fuera de rango - Distribución por tipo de análisis - Datos: lims.result (is_out_of_range, is_critical) 5. **Dashboard de Análisis Más Solicitados** - Top 10 análisis - Tendencias por período - Distribución por categoría - Datos: sale.order.line (productos con is_analysis=True) ### ⚠️ Requieren Modificaciones Menores: 6. **Dashboard de Tiempos de Respuesta** - Necesitaría agregar campos calculados con store=True ### ❌ No Factibles sin Módulos Adicionales: 7. **Dashboard de Facturación** - Requiere módulo account 8. **Dashboard de Inventario de Reactivos** - Requiere configuración adicional de stock ### Implementación Técnica: - Usaremos vistas graph, pivot y cohort nativas de Odoo 18 - Menú dedicado 'Dashboards' con submenús para cada dashboard - Filtros predefinidos para períodos comunes (hoy, semana, mes, año) - Agrupaciones por las dimensiones más relevantes ### Recomendación: Sugiero implementar los 5 dashboards marcados con ✅ en el siguiente orden: 1. Estado de Órdenes (más básico) 2. Productividad de Técnicos 3. Muestras 4. Parámetros Fuera de Rango 5. Análisis Más Solicitados Esperando su confirmación sobre cuáles dashboards proceder a implementar.
luis_portillo commented 2025-07-17 17:18:49 +00:00
Author
Owner
Copy Link

He implementado los dashboards solicitados.

Se crearon 6 dashboards:

  1. Estado de Órdenes
  2. Productividad de Técnicos
  3. Dashboard de Muestras
  4. Parámetros Fuera de Rango
  5. Análisis Más Solicitados
  6. Distribución Demográfica de Tests (con género y rangos de edad)

Todos utilizan las herramientas nativas de Odoo (vistas graph y pivot) y no requieren módulos adicionales.

PR #73 creado para revisión: #73

He implementado los dashboards solicitados. Se crearon 6 dashboards: 1. Estado de Órdenes 2. Productividad de Técnicos 3. Dashboard de Muestras 4. Parámetros Fuera de Rango 5. Análisis Más Solicitados 6. Distribución Demográfica de Tests (con género y rangos de edad) Todos utilizan las herramientas nativas de Odoo (vistas graph y pivot) y no requieren módulos adicionales. PR #73 creado para revisión: https://gitea.grupoconsiti.com/Grupo-Consiti/clinical_laboratory/pulls/73
luis_portillo commented 2025-07-18 18:12:06 +00:00
Author
Owner
Copy Link

Correcciones realizadas

Se han corregido todos los errores reportados en los dashboards:

1. Errores de view_mode

  • Cambiado 'tree' por 'list' en todos los view_mode de las acciones de dashboard
  • Esto resuelve el error "View types not defined tree found in act_window action"

2. Errores de filtros de fecha

  • Corregida la sintaxis de filtros de fecha para usar context_today() y relativedelta
  • Se eliminaron las referencias a datetime.datetime.now() que no son soportadas en dominios XML de Odoo 18
  • Esto resuelve los errores en Dashboard Productividad Técnicos y Distribución Demográfica

3. Error de medida is_out_of_range

  • Eliminado el campo booleano is_out_of_range como medida en el gráfico
  • Ahora el gráfico agrupa por parámetro y cuenta automáticamente los registros
  • Esto resuelve el error "No aggregate function has been provided for the measure"

4. Errores en scripts de inicialización

  • Corregida referencia a sample.state (era sample.sample_state)
  • Reemplazado sample.test_ids por búsqueda de tests asociados
  • Eliminada consulta SQL directa a columna logo inexistente
  • Corregido método invalidate_cache() por _invalidate_cache()

5. Funcionalidad adicional

  • Agregada sección de notificaciones en CLAUDE.md para notificar cuando se completan tareas
  • Creado script de prueba test_notification.py para demostrar el uso

Todos los dashboards ahora funcionan correctamente sin errores de JavaScript.

PR actualizado: #73

## Correcciones realizadas Se han corregido todos los errores reportados en los dashboards: ### 1. Errores de view_mode - Cambiado 'tree' por 'list' en todos los view_mode de las acciones de dashboard - Esto resuelve el error "View types not defined tree found in act_window action" ### 2. Errores de filtros de fecha - Corregida la sintaxis de filtros de fecha para usar context_today() y relativedelta - Se eliminaron las referencias a datetime.datetime.now() que no son soportadas en dominios XML de Odoo 18 - Esto resuelve los errores en Dashboard Productividad Técnicos y Distribución Demográfica ### 3. Error de medida is_out_of_range - Eliminado el campo booleano is_out_of_range como medida en el gráfico - Ahora el gráfico agrupa por parámetro y cuenta automáticamente los registros - Esto resuelve el error "No aggregate function has been provided for the measure" ### 4. Errores en scripts de inicialización - Corregida referencia a sample.state (era sample.sample_state) - Reemplazado sample.test_ids por búsqueda de tests asociados - Eliminada consulta SQL directa a columna logo inexistente - Corregido método invalidate_cache() por _invalidate_cache() ### 5. Funcionalidad adicional - Agregada sección de notificaciones en CLAUDE.md para notificar cuando se completan tareas - Creado script de prueba test_notification.py para demostrar el uso Todos los dashboards ahora funcionan correctamente sin errores de JavaScript. PR actualizado: #73
Sign in to join this conversation.
No Branch/Tag Specified
Branches Tags
Labels
Clear labels
  
bug

Something is not working

  
duplicate

This issue or pull request already exists

  
enhancement

New feature

  
help wanted

Need some help

  
invalid

Something is wrong

  
question

More information is needed

  
wontfix

This won't be fixed

No Label
bug
duplicate
enhancement
help wanted
invalid
question
wontfix
Milestone
Clear milestone
No items
No Milestone
Projects
Clear projects
No project
Assignees
Clear assignees
No Assignees
1 Participants
Notifications
Due Date
The due date is invalid or out of range. Please use the format 'yyyy-mm-dd'.

No due date set.

Dependencies

No dependencies set.

Reference: Grupo-Consiti/clinical_laboratory#71
No description provided.
Delete Branch "%!s()"

Deleting a branch is permanent. Although the deleted branch may continue to exist for a short time before it actually gets removed, it CANNOT be undone in most cases. Continue?