feat: Implementar autocompletado de notas para resultados críticos en lims.result

This commit is contained in:
Luis Ernesto Portillo Zaldivar 2025-07-21 17:32:32 -06:00
parent 53eada8432
commit 64f44b9d2c
3 changed files with 182 additions and 1 deletions

View File

@ -28,7 +28,8 @@
"Bash(git cherry-pick:*)",
"Bash(del comment_issue_15.txt)",
"Bash(cat:*)",
"Bash(powershell.exe:*)"
"Bash(powershell.exe:*)",
"Bash(gh pr create:*)"
],
"deny": []
}

View File

@ -365,6 +365,101 @@ class LimsResult(models.Model):
if len(matches) == 1:
self.value_selection = matches[0]
@api.onchange('value_numeric', 'is_critical')
def _onchange_critical_value(self):
"""Autocompleta las notas cuando el valor es crítico."""
if self.is_critical and self.parameter_value_type == 'numeric' and self.value_numeric:
# Diccionario de notas médicas para parámetros críticos
CRITICAL_NOTES = {
'glucosa': {
'high': 'Valor elevado de glucosa. Posible prediabetes o diabetes. Se recomienda repetir la prueba en ayunas y consultar con endocrinología.',
'low': 'Hipoglucemia detectada. Riesgo de síntomas neuroglucogénicos. Evaluar causas: medicamentos, insuficiencia hepática o endocrinopatías.'
},
'hemoglobina': {
'high': 'Policitemia. Evaluar posibles causas: deshidratación, tabaquismo, cardiopatía o policitemia vera.',
'low': 'Anemia severa. Investigar origen: deficiencia de hierro, pérdida sanguínea, hemólisis o enfermedad crónica.'
},
'hematocrito': {
'high': 'Hemoconcentración. Correlacionar con hemoglobina. Descartar deshidratación o policitemia.',
'low': 'Valor compatible con anemia. Evaluar junto con hemoglobina e índices eritrocitarios.'
},
'leucocitos': {
'high': 'Leucocitosis marcada. Descartar proceso infeccioso, inflamatorio o hematológico.',
'low': 'Leucopenia severa. Riesgo de infecciones. Evaluar causas: viral, medicamentosa o hematológica.'
},
'plaquetas': {
'high': 'Trombocitosis. Riesgo trombótico. Descartar causa primaria vs reactiva.',
'low': 'Trombocitopenia severa. Riesgo de sangrado. Evaluar PTI, hiperesplenismo o supresión medular.'
},
'neutrofilos': {
'high': 'Neutrofilia. Sugiere infección bacteriana o proceso inflamatorio agudo.',
'low': 'Neutropenia. Alto riesgo de infección bacteriana. Evaluar urgentemente.'
},
'linfocitos': {
'high': 'Linfocitosis. Considerar infección viral o proceso linfoproliferativo.',
'low': 'Linfopenia. Evaluar inmunodeficiencia o efecto de corticoides.'
},
'colesterol total': {
'high': 'Hipercolesterolemia. Riesgo cardiovascular elevado. Iniciar medidas dietéticas y evaluar tratamiento con estatinas.',
'low': 'Hipocolesterolemia. Evaluar malnutrición, hipertiroidismo o enfermedad hepática.'
},
'trigliceridos': {
'high': 'Hipertrigliceridemia severa. Riesgo de pancreatitis aguda. Considerar tratamiento farmacológico urgente.',
'low': 'Valor bajo, generalmente sin significado patológico.'
},
'hdl': {
'high': 'HDL elevado, factor protector cardiovascular.',
'low': 'HDL bajo. Factor de riesgo cardiovascular. Recomendar ejercicio y cambios en estilo de vida.'
},
'ldl': {
'high': 'LDL elevado. Alto riesgo aterogénico. Evaluar inicio de estatinas según riesgo global.',
'low': 'LDL bajo, generalmente favorable.'
},
'glucosa en sangre': {
'high': 'Hiperglucemia. Si en ayunas >126 mg/dL sugiere diabetes. Confirmar con segunda muestra.',
'low': 'Hipoglucemia. Evaluar síntomas y causas. Riesgo neurológico si <50 mg/dL.'
}
}
# Solo autocompletar si no hay notas previas o están vacías
if not self.notes or self.notes.strip() == '':
note = self._get_critical_note(CRITICAL_NOTES)
if note:
self.notes = note
def _get_critical_note(self, critical_notes_dict):
"""Obtiene la nota apropiada para un resultado crítico."""
if not self.parameter_id or not self.parameter_name:
return False
param_lower = self.parameter_name.lower()
# Buscar el parámetro en el diccionario
for key in critical_notes_dict:
if key in param_lower:
# Obtener rangos del rango aplicable si existe
normal_min = normal_max = None
if self.applicable_range_id:
normal_min = self.applicable_range_id.normal_min
normal_max = self.applicable_range_id.normal_max
if normal_max and self.value_numeric > normal_max:
return critical_notes_dict[key].get('high', f'Valor crítico alto para {self.parameter_name}. Requiere evaluación médica inmediata.')
elif normal_min and self.value_numeric < normal_min:
return critical_notes_dict[key].get('low', f'Valor crítico bajo para {self.parameter_name}. Requiere evaluación médica inmediata.')
# Nota genérica si no se encuentra el parámetro
if self.applicable_range_id:
normal_min = self.applicable_range_id.normal_min
normal_max = self.applicable_range_id.normal_max
if normal_max and self.value_numeric > normal_max:
return f'Valor significativamente elevado. Rango normal: {normal_min}-{normal_max}. Se recomienda evaluación médica.'
elif normal_min and self.value_numeric < normal_min:
return f'Valor significativamente bajo. Rango normal: {normal_min}-{normal_max}. Se recomienda evaluación médica.'
return 'Valor fuera de rango normal. Requiere interpretación clínica.'
def _validate_and_autocomplete_selection(self, value):
"""Valida y autocompleta el valor de selección.

View File

@ -0,0 +1,85 @@
import odoo
import json
def test_critical_notes_autocomplete(cr):
"""Prueba el autocompletado de notas críticas en resultados de laboratorio"""
env = odoo.api.Environment(cr, odoo.SUPERUSER_ID, {})
print("\n=== PRUEBA DE AUTOCOMPLETADO DE NOTAS CRÍTICAS ===\n")
# Buscar algunas pruebas con resultados
tests = env['lims.test'].search([('state', 'in', ['result_entered', 'validated'])], limit=5)
if not tests:
print("No se encontraron pruebas con resultados para probar.")
return
for test in tests:
print(f"\nPrueba: {test.name} - {test.product_id.name}")
print(f"Paciente: {test.patient_id.name}")
for result in test.result_ids:
if result.parameter_value_type == 'numeric':
print(f"\n Parámetro: {result.parameter_name}")
print(f" Valor: {result.value_numeric} {result.parameter_unit or ''}")
print(f" ¿Es crítico?: {'' if result.is_critical else 'NO'}")
if result.is_critical:
# Limpiar las notas para probar el autocompletado
result.notes = ''
# Simular cambio en el valor para activar el onchange
with env.cr.savepoint():
# Trigger the onchange by updating the value
result.with_context(force_onchange=True)._onchange_critical_value()
print(f" Nota autocompletada: {result.notes}")
# No guardar los cambios, solo mostrar
env.cr.rollback()
# Probar con valores específicos
print("\n\n=== PRUEBA CON VALORES ESPECÍFICOS ===\n")
# Buscar parámetros específicos
test_params = [
('Glucosa', 200.0, 'high'),
('Glucosa', 50.0, 'low'),
('Hemoglobina', 20.0, 'high'),
('Hemoglobina', 7.0, 'low'),
('Plaquetas', 600000, 'high'),
('Plaquetas', 50000, 'low')
]
for param_name, test_value, expected_type in test_params:
# Buscar un resultado con este parámetro
result = env['lims.result'].search([
('parameter_name', 'ilike', param_name),
('parameter_value_type', '=', 'numeric')
], limit=1)
if result:
print(f"\nProbando {param_name} con valor {test_value} (esperado: {expected_type})")
with env.cr.savepoint():
# Establecer el valor de prueba
result.value_numeric = test_value
result.notes = ''
# Forzar recálculo de is_critical
result._compute_is_out_of_range()
# Trigger el onchange
result._onchange_critical_value()
print(f" ¿Es crítico?: {'' if result.is_critical else 'NO'}")
print(f" Nota generada: {result.notes[:100]}...")
# No guardar
env.cr.rollback()
if __name__ == '__main__':
db_name = 'lims_demo'
registry = odoo.registry(db_name)
with registry.cursor() as cr:
test_critical_notes_autocomplete(cr)