fix: Agregar dependencia del módulo stock en __manifest__.py

Resuelve el error "Model 'stock.lot' does not exist in registry"
agregando 'stock' a la lista de dependencias del módulo.

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

.claude/settings.local.json

@@ -27,7 +27,9 @@
       "Bash(gh pr merge:*)",
       "Bash(git cherry-pick:*)",
       "Bash(del comment_issue_15.txt)",
-      "Bash(cat:*)"
+      "Bash(cat:*)",
+      "Bash(powershell.exe:*)",
+      "Bash(gh pr create:*)"
     ],
     "deny": []
   }

CLAUDE.md

@@ -2,6 +2,11 @@
 
 This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
 
+## Notifications
+
+When tasks complete, or you need autorizathion for an action notify me using:
+powershell.exe -c "[System.Media.SystemSounds]::Beep.Play()"
+
 ## Project Overview
 
 This is a Laboratory Information Management System (LIMS) module for Odoo 18 ERP, specifically designed for clinical laboratories. The module manages patients, samples, analyses, and test results.
@@ -16,6 +21,7 @@ This is a Laboratory Information Management System (LIMS) module for Odoo 18 ERP
 ## Development Commands
 
 ### Starting the Environment
+
 ```bash
 # Start all services
 docker-compose up -d
@@ -30,10 +36,13 @@ docker-compose down -v
 **IMPORTANT**: Odoo initialization takes approximately 5 minutes. When using docker-compose commands, set timeout to 5 minutes (300000ms) to avoid premature timeouts.
 
 ### Instance Persistence Policy
+
 After successful installation/update, the instance must remain active for user validation. Do NOT stop the instance until user explicitly confirms testing is complete.
 
 ### MANDATORY Testing Rule
+
 **CRITICAL**: After EVERY task that modifies code, models, views, or data:
+
 1. Restart the ephemeral instance: `docker-compose down -v && docker-compose up -d`
 2. Check initialization logs for errors: `docker-compose logs odoo_init | grep -i "error\|traceback\|exception"`
 3. Verify successful completion: `docker-compose logs odoo_init | tail -30`
@@ -41,7 +50,9 @@ After successful installation/update, the instance must remain active for user v
 5. If errors are found, fix them before continuing
 
 ### Development Workflow per Task
+
 When implementing issues with multiple tasks, follow this workflow for EACH task:
+
 1. **Stop instance**: `docker-compose down -v`
 2. **Implement the task**: Make code changes
 3. **Start instance**: `docker-compose up -d` (timeout: 300000ms)
@@ -54,15 +65,18 @@ When implementing issues with multiple tasks, follow this workflow for EACH task
 ### Database Operations
 
 #### Direct PostgreSQL Access
+
 ```bash
 # Connect to PostgreSQL
 docker exec -it lims_db psql -U odoo -d odoo
 ```
 
 #### Python Script Method (Recommended)
+
 For complex queries, use Python scripts with Odoo ORM:
 
 1. Create script (e.g., `test/verify_products.py`):
+
 ```python
 import odoo
 import json
@@ -80,16 +94,19 @@ if __name__ == '__main__':
 ```
 
 2. Copy to container:
+
 ```bash
 docker cp test/verify_products.py lims_odoo:/tmp/verify_products.py
 ```
 
 3. Execute:
+
 ```bash
 docker-compose exec odoo python3 /tmp/verify_products.py
 ```
 
 ### Gitea Integration
+
 ```bash
 # Create issue
 python utils/gitea_cli_helper.py create-issue --title "Title" --body "Description\nSupports multiple lines"
@@ -116,12 +133,14 @@ python utils/gitea_cli_helper.py list-open-issues
 ## Mandatory Reading
 
 At the start of each work session, read these documents to understand requirements and technical design:
+
 - `documents/requirements/RequerimientoInicial.md`
 - `documents/requirements/ToBeDesing.md`
 
 ## Code Architecture
 
 ### Module Structure
+
 - **lims_management/models/**: Core business logic
   - `partner.py`: Patient and healthcare provider management
   - `product.py`: Analysis types and categories
@@ -132,31 +151,37 @@ At the start of each work session, read these documents to understand requiremen
 ### Odoo 18 Specific Conventions
 
 #### View Definitions
+
 - **CRITICAL**: Use `<list>` instead of `<tree>` in view XML - using `<tree>` causes error "El nodo raíz de una vista list debe ser <list>, no <tree>"
 - View mode in actions must be `tree,form` not `list,form` (paradójicamente, el modo se llama "tree" pero el XML debe usar `<list>`)
 
 #### Visibility Attributes
+
 - Use `invisible` attribute directly instead of `attrs`:
+
   ```xml
   <!-- Wrong (Odoo < 17) -->
   <field name="field" attrs="{'invisible': [('condition', '=', False)]}"/>
-  
+
   <!-- Correct (Odoo 18) -->
   <field name="field" invisible="not condition"/>
   <field name="field" invisible="condition == False"/>
   ```
 
 #### Context with ref()
+
 - Use `eval` attribute when using `ref()` in action contexts:
+
   ```xml
   <!-- Wrong - ref() undefined in client -->
   <field name="context">{'default_categ_id': ref('module.xml_id')}</field>
-  
+
   <!-- Correct - evaluated on server -->
   <field name="context" eval="{'default_categ_id': ref('module.xml_id')}"/>
   ```
 
 #### XPath in View Inheritance
+
 - Use flexible XPath expressions for robustness:
   ```xml
   <!-- More robust - works with list or tree -->
@@ -166,13 +191,15 @@ At the start of each work session, read these documents to understand requiremen
   ```
 
 ### Data Management
+
 - **Initial Data**: `lims_management/data/` - Sequences, categories, basic configuration
-- **Demo Data**: 
+- **Demo Data**:
   - XML files in `lims_management/demo/`
   - Python scripts in `test/` directory for complex demo data creation
   - Use `noupdate="1"` for demo data to prevent reloading
 
 ### Security Model
+
 - Access rights defined in `security/ir.model.access.csv`
 - Field-level security in `security/security.xml`
 - Group-based permissions: Laboratory Technician, Manager, etc.
@@ -180,6 +207,7 @@ At the start of each work session, read these documents to understand requiremen
 ## Environment Variables
 
 Required in `.env` file:
+
 - `GITEA_API_KEY`: Personal Access Token for Gitea
 - `GITEA_API_KEY_URL`: Gitea API base URL (e.g., `https://gitea.grupoconsiti.com/api/v1/`)
 - `GITEA_USERNAME`: Gitea username (repository owner)
@@ -188,6 +216,7 @@ Required in `.env` file:
 ## Important Patterns
 
 ### Sample Lifecycle States
+
 ```python
 STATE_PENDING_COLLECTION = 'pending_collection'
 STATE_COLLECTED = 'collected'
@@ -197,6 +226,7 @@ STATE_CANCELLED = 'cancelled'
 ```
 
 ### Barcode Generation
+
 - 13-digit format: YYMMDDNNNNNNC
 - Uses `barcode` Python library for Code-128 generation
 - Stored as PDF with human-readable text
@@ -204,30 +234,34 @@ STATE_CANCELLED = 'cancelled'
 ### Demo Data Creation
 
 #### XML Files (Simple Data)
+
 - Use for basic records without complex dependencies
 - Place in `lims_management/demo/`
 - Use `noupdate="1"` to prevent reloading
 - **IMPORTANT**: Do NOT create sale.order records in XML demo files - use Python scripts instead
 
 #### Python Scripts (Complex Data)
+
 For data with dependencies or business logic:
 
 #### Test Scripts
+
 - **IMPORTANT**: Always create test scripts inside the `test/` folder within the project directory
 - Example: `test/test_sample_generation.py`
 - This ensures scripts are properly organized and accessible
 
 1. Create script:
+
 ```python
 import odoo
 
 def create_lab_requests(cr):
     env = odoo.api.Environment(cr, odoo.SUPERUSER_ID, {})
-    
+
     # Use ref() to get existing records
     patient1 = env.ref('lims_management.demo_patient_1')
     hemograma = env.ref('lims_management.analysis_hemograma')
-    
+
     # Create records with business logic
     env['sale.order'].create({
         'partner_id': patient1.id,
@@ -251,53 +285,64 @@ if __name__ == '__main__':
 ## Git Workflow
 
 ### Pre-commit Hook
+
 Automatically installed via `scripts/install_hooks.sh`:
+
 - Prevents commits to 'main' or 'dev' branches
 - Enforces feature branch workflow
 
 ### Branch Naming
+
 - Feature branches: `feature/XX-description` (where XX is issue number)
 - Always create PRs to 'dev' branch, not 'main'
 
 ## Desarrollo de nuevos modelos y vistas
 
-### Orden de carga en __manifest__.py
+### Orden de carga en **manifest**.py
+
 Al agregar archivos al manifest, seguir SIEMPRE este orden:
-1. security/*.xml (grupos y categorías)
+
+1. security/\*.xml (grupos y categorías)
 2. security/ir.model.access.csv
-3. data/*.xml (secuencias, categorías, datos base)
-4. views/*_views.xml en este orden específico:
+3. data/\*.xml (secuencias, categorías, datos base)
+4. views/\*\_views.xml en este orden específico:
    - Modelos base (sin dependencias)
-   - Modelos dependientes  
+   - Modelos dependientes
    - Vistas que referencian acciones
    - menus.xml (SIEMPRE al final de views)
-5. wizards/*.xml
-6. reports/*.xml
-7. demo/*.xml
+5. wizards/\*.xml
+6. reports/\*.xml
+7. demo/\*.xml
 
 ### Desarrollo de modelos relacionados
+
 Cuando crees modelos que se relacionan entre sí en el mismo issue:
 
 #### Fase 1: Modelos base
+
 1. Crear modelos SIN campos One2many
 2. Solo incluir campos básicos y Many2one si el modelo referenciado ya existe
 3. Probar que la instancia levante
 
 #### Fase 2: Relaciones
+
 1. Agregar campos One2many en los modelos padre
 2. Verificar que todos los inverse_name existan
 3. Probar nuevamente
 
 #### Fase 3: Vistas complejas
+
 1. Agregar vistas con referencias a acciones
 2. Verificar que las acciones referenciadas ya estén definidas
 
 ### Contextos en vistas XML
+
 - En formularios: usar `id` (NO `active_id`)
 - En acciones de ventana: usar `active_id`
 - En campos One2many: usar `parent` para referenciar el registro padre
 
 ### Checklist antes de reiniciar instancia
+
 - [ ] ¿Los modelos referenciados en relaciones ya existen?
 - [ ] ¿Las acciones/vistas referenciadas se cargan ANTES?
 - [ ] ¿Los grupos en ir.model.access.csv coinciden con los de security.xml?
@@ -309,17 +354,20 @@ Cuando crees modelos que se relacionan entre sí en el mismo issue:
 ### Desarrollo de vistas - Mejores prácticas
 
 #### Antes de crear vistas:
+
 1. **Verificar campos del modelo**: SIEMPRE revisar qué campos existen con `grep "fields\." models/archivo.py`
 2. **Verificar métodos disponibles**: Buscar métodos con `grep "def action_" models/archivo.py`
 3. **Verificar campos relacionados**: Confirmar que los campos related tienen la ruta correcta
 
 #### Orden de creación de vistas:
+
 1. **Primero**: Definir todas las acciones (ir.actions.act_window) en un solo lugar
 2. **Segundo**: Crear las vistas (form, list, search, etc.)
 3. **Tercero**: Crear los menús que referencian las acciones
 4. **Cuarto**: Si hay referencias cruzadas entre archivos, considerar consolidar en un solo archivo
 
 #### Widgets válidos en Odoo 18:
+
 - Numéricos: `float`, `integer`, `monetary` (NO `float_time` para datos generales)
 - Texto: `text`, `char`, `html` (NO `text_emojis`)
 - Booleanos: `boolean`, `boolean_toggle`, `boolean_button`
@@ -330,22 +378,27 @@ Cuando crees modelos que se relacionan entre sí en el mismo issue:
 #### Errores comunes y soluciones:
 
 ##### Error: "External ID not found"
+
 - **Causa**: Referencia a un ID que aún no fue cargado
-- **Solución**: Reorganizar orden en __manifest__.py o mover definición al mismo archivo
+- **Solución**: Reorganizar orden en **manifest**.py o mover definición al mismo archivo
 
 ##### Error: "Field 'X' does not exist"
+
 - **Causa**: Vista referencia campo inexistente en el modelo
 - **Solución**: Verificar modelo y agregar campo o corregir nombre en vista
 
 ##### Error: "action_X is not a valid action"
+
 - **Causa**: Nombre de método incorrecto en botón
 - **Solución**: Verificar nombre exacto del método en el modelo Python
 
 ##### Error: "Invalid widget"
+
 - **Causa**: Uso de widget no existente o deprecated
 - **Solución**: Usar widgets estándar de Odoo 18
 
 #### Estrategia de depuración:
+
 1. Leer el error completo en los logs
 2. Identificar archivo y línea exacta del problema
 3. Verificar que el elemento referenciado existe y está accesible
@@ -354,16 +407,18 @@ Cuando crees modelos que se relacionan entre sí en el mismo issue:
 ### Manejo de códigos de barras en reportes QWeb (Odoo 18)
 
 #### Generación de códigos de barras
+
 Para mostrar códigos de barras en reportes PDF, usar el widget nativo de Odoo:
 
 ```xml
 <!-- CORRECTO en Odoo 18 -->
-<span t-field="record.barcode_field" 
+<span t-field="record.barcode_field"
       t-options="{'widget': 'barcode', 'type': 'Code128', 'width': 250, 'height': 60, 'humanreadable': 1}"
       style="display: block;"/>
 ```
 
 #### Consideraciones importantes:
+
 1. **NO usar** rutas directas como `/report/barcode/Code128/` - esta sintaxis está deprecated
 2. **Usar siempre** `t-field` con el widget barcode para renderizado correcto
 3. **Parámetros disponibles** en t-options:
@@ -375,19 +430,23 @@ Para mostrar códigos de barras en reportes PDF, usar el widget nativo de Odoo:
 #### Problemas comunes y soluciones:
 
 ##### Código de barras vacío en PDF
+
 - **Causa**: Campo computed sin store=True o sintaxis incorrecta
 - **Solución**: Asegurar que el campo esté almacenado y usar widget barcode
 
 ##### Caracteres especiales en reportes (tildes, ñ)
+
 - **Problema**: Aparecen como "ñ" o "í" en lugar de "ñ" o "í"
 - **Solución**: Usar referencias numéricas de caracteres XML:
+
   ```xml
   <!-- En lugar de -->
   <h4>LABORATORIO CLÍNICO</h4>
-  
+
   <!-- Usar -->
   <h4>LABORATORIO CL&#205;NICO</h4>
   ```
+
   - í = &#237;
   - Í = &#205;
   - á = &#225;
@@ -402,15 +461,16 @@ Para mostrar códigos de barras en reportes PDF, usar el widget nativo de Odoo:
   - Ñ = &#209;
 
 ##### Layout de etiquetas múltiples por página
+
 ```xml
 <!-- Contenedor principal sin salto de página -->
 <div class="page">
     <t t-foreach="docs" t-as="o">
         <!-- Cada etiqueta como inline-block -->
-        <div style="display: inline-block; vertical-align: top; 
+        <div style="display: inline-block; vertical-align: top;
                     page-break-inside: avoid; overflow: hidden;">
             <!-- Contenido de la etiqueta -->
         </div>
     </t>
 </div>
-```
+```

dashboard_analysis.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+# Análisis de Dashboards para LIMS - Issue #71
+
+## Dashboards Implementables sin Módulos Adicionales ni Cambios Estructurales
+
+### 1. ✅ Dashboard de Estado de Órdenes
+**Factibilidad**: Alta
+- Usar vistas graph y pivot nativas de Odoo
+- Datos disponibles: sale.order con is_lab_request=True
+- Métricas: órdenes por estado, por fecha, por paciente
+
+### 2. ✅ Dashboard de Productividad de Técnicos
+**Factibilidad**: Alta
+- Datos disponibles: lims.test (technician_id, state, create_date, validation_date)
+- Métricas: pruebas procesadas por técnico, tiempos promedio, estados
+
+### 3. ✅ Dashboard de Muestras
+**Factibilidad**: Alta
+- Datos disponibles: stock.lot con is_lab_sample=True
+- Métricas: muestras por estado, rechazos, re-muestreos
+
+### 4. ✅ Dashboard de Parámetros Fuera de Rango
+**Factibilidad**: Alta
+- Datos disponibles: lims.result (is_out_of_range, is_critical)
+- Métricas: resultados críticos, fuera de rango por parámetro
+
+### 5. ✅ Dashboard de Análisis Más Solicitados
+**Factibilidad**: Alta
+- Datos disponibles: sale.order.line con productos is_analysis=True
+- Métricas: top análisis, tendencias por período
+
+### 6. ⚠️ Dashboard de Tiempos de Respuesta
+**Factibilidad**: Media
+- Requiere campos calculados (no almacenados actualmente)
+- Necesitaría agregar campos store=True para métricas de tiempo
+
+### 7. ❌ Dashboard de Facturación
+**Factibilidad**: Baja
+- Requiere módulo account (facturación)
+- No está en las dependencias actuales
+
+### 8. ❌ Dashboard de Inventario de Reactivos
+**Factibilidad**: Baja
+- Requiere configuración adicional de stock
+- No hay modelo específico para reactivos
+
+## Implementación Técnica
+
+### Herramientas Disponibles en Odoo 18:
+1. **Vistas Graph**: Gráficos de barras, líneas, pie
+2. **Vistas Pivot**: Tablas dinámicas
+3. **Vistas Cohort**: Análisis de cohortes
+4. **Filtros y Agrupaciones**: Para segmentar datos
+5. **Acciones de Servidor**: Para cálculos complejos
+
+### Estructura Propuesta:
+```xml
+<!-- Menú principal de Dashboards -->
+<menuitem id="menu_lims_dashboards" 
+          name="Dashboards" 
+          parent="lims_management.menu_lims_root"
+          sequence="5"
+          groups="group_lims_admin,group_lims_manager"/>
+```
+
+## Recomendación
+
+Sugiero comenzar con los 5 dashboards marcados con ✅ ya que:
+1. Utilizan datos existentes
+2. No requieren cambios en modelos
+3. Usan herramientas nativas de Odoo
+4. Proveen valor inmediato al administrador
+
+Orden de implementación sugerido:
+1. Dashboard de Estado de Órdenes (más básico)
+2. Dashboard de Productividad de Técnicos
+3. Dashboard de Muestras
+4. Dashboard de Parámetros Fuera de Rango
+5. Dashboard de Análisis Más Solicitados

issue_body.txt

@@ -1,24 +0,0 @@
-## Descripción
-
-Actualmente, cuando se cancela una orden de laboratorio, las muestras asociadas permanecen activas y no se descartan automáticamente. Esto puede causar confusión ya que quedan muestras "huérfanas" en el sistema que ya no tienen una orden válida.
-
-## Comportamiento esperado
-
-Cuando se cancela una orden de laboratorio:
-1. Todas las muestras generadas asociadas a esa orden deben cambiar automáticamente su estado a "cancelled"
-2. Si hay pruebas (lims.test) asociadas a esas muestras, también deben cancelarse
-3. Se debe registrar en el chatter de la muestra que fue cancelada debido a la cancelación de la orden
-
-## Criterios de aceptación
-
-- [ ] Al cancelar una orden de laboratorio, todas sus muestras asociadas se marcan como canceladas
-- [ ] Las pruebas asociadas a las muestras también se cancelan
-- [ ] Se registra un mensaje en el chatter de cada muestra indicando la razón de cancelación
-- [ ] Si una muestra ya estaba cancelada o completada, no se modifica
-- [ ] La acción es reversible: si se vuelve a poner la orden en borrador, las muestras NO deben reactivarse automáticamente
-
-## Notas técnicas
-
-- El método a modificar es `action_cancel()` en el modelo `sale.order`
-- Verificar el campo `generated_sample_ids` para obtener las muestras asociadas
-- Solo cancelar muestras que estén en estados: 'pending_collection', 'collected', 'in_analysis'

issue_content.txt

@@ -1,38 +0,0 @@
-**Contexto:**
-Para poder implementar la automatización de generación de muestras (Issue #32), es necesario establecer una relación entre los productos tipo análisis y los tipos de muestra que requieren.
-
-**Problema Actual:**
-- Los productos tipo test (is_analysis=True) no tienen campo que indique qué tipo de muestra requieren
-- Los productos tipo muestra (is_sample_type=True) no están relacionados con los tests
-- El modelo stock.lot tiene container_type como Selection hardcodeado, no como relación
-
-**Tareas Requeridas:**
-
-1. **Modificar product.template:**
-   - Agregar campo Many2one 'required_sample_type_id' que relacione análisis con tipo de muestra
-   - Domain: [('is_sample_type', '=', True)]
-
-2. **Actualizar stock.lot:**
-   - Opción A: Cambiar container_type de Selection a Many2one hacia product.template
-   - Opción B: Agregar nuevo campo sample_type_product_id
-   - Mantener compatibilidad con datos existentes
-
-3. **Actualizar vistas:**
-   - Agregar campo en formulario de productos cuando is_analysis=True
-   - Mostrar tipo de muestra requerida en vistas de análisis
-
-4. **Migración de datos:**
-   - Mapear valores actuales de container_type a productos tipo muestra
-   - Actualizar registros existentes
-
-5. **Actualizar demo data:**
-   - Asignar tipos de muestra correctos a cada análisis
-   - Ejemplo: Hemograma → Tubo EDTA, Glucosa → Tubo Suero
-
-**Beneficios:**
-- Permitirá automatizar la generación de muestras al confirmar órdenes
-- Evitará errores al saber exactamente qué contenedor usar para cada test
-- Facilitará la agrupación de análisis que usan el mismo tipo de muestra
-
-**Dependencia:**
-Este issue es prerequisito para poder implementar el Issue #32

issue_critical_selection.txt

@@ -0,0 +1,104 @@
+# Determinar automáticamente valores críticos/anormales para parámetros de selección múltiple
+
+## Descripción
+
+Actualmente, el sistema puede determinar automáticamente si un valor numérico es crítico basándose en rangos mínimos y máximos. Sin embargo, para parámetros de tipo selección (como Positivo/Negativo, Reactivo/No Reactivo), no existe una forma dinámica de determinar cuándo un valor es crítico o anormal.
+
+## Problema actual
+
+Los parámetros de selección múltiple no tienen forma de indicar qué valores son:
+- Normales
+- Anormales
+- Críticos
+
+Ejemplos de parámetros afectados:
+- Prueba de embarazo: Positivo/Negativo
+- HIV: Reactivo/No Reactivo/Indeterminado
+- Hepatitis: Reactivo/No Reactivo
+- Otros marcadores infecciosos
+
+## Solución propuesta
+
+### Opción 1: Agregar campos al modelo `lims.analysis.parameter`
+
+Agregar campos que permitan definir qué valores de selección son críticos:
+```python
+critical_values = fields.Text(
+    string="Valores Críticos",
+    help="Lista de valores separados por coma que se consideran críticos"
+)
+abnormal_values = fields.Text(
+    string="Valores Anormales", 
+    help="Lista de valores separados por coma que se consideran anormales"
+)
+```
+
+### Opción 2: Crear modelo relacionado `lims.parameter.selection.value`
+
+Crear un modelo que defina cada opción de selección con sus propiedades:
+```python
+class LimsParameterSelectionValue(models.Model):
+    _name = 'lims.parameter.selection.value'
+    
+    parameter_id = fields.Many2one('lims.analysis.parameter')
+    value = fields.Char(string="Valor")
+    is_normal = fields.Boolean(string="Es Normal", default=True)
+    is_critical = fields.Boolean(string="Es Crítico", default=False)
+    sequence = fields.Integer(string="Secuencia")
+    notes_template = fields.Text(string="Plantilla de Notas")
+```
+
+### Opción 3: Usar configuración JSON
+
+Almacenar la configuración en un campo JSON:
+```python
+selection_config = fields.Json(
+    string="Configuración de Valores",
+    help="Configuración de valores normales, anormales y críticos"
+)
+```
+
+## Beneficios esperados
+
+1. **Automatización completa**: El sistema podrá determinar automáticamente si cualquier tipo de resultado es crítico
+2. **Flexibilidad**: Cada laboratorio podrá configurar qué valores considera críticos según sus protocolos
+3. **Consistencia**: Aplicación uniforme de criterios en todos los resultados
+4. **Alertas mejoradas**: Mejor identificación de resultados que requieren atención inmediata
+
+## Casos de uso
+
+1. **Prueba de embarazo**:
+   - Normal: Negativo (para pacientes no embarazadas)
+   - Anormal: Positivo (puede requerir seguimiento)
+   - Crítico: Indeterminado (requiere repetición)
+
+2. **HIV**:
+   - Normal: No Reactivo
+   - Crítico: Reactivo, Indeterminado
+
+3. **Marcadores tumorales**:
+   - Normal: Negativo, No Detectado
+   - Anormal: Débilmente Positivo
+   - Crítico: Positivo, Fuertemente Positivo
+
+## Consideraciones técnicas
+
+- Mantener compatibilidad con el sistema actual
+- Permitir migración de datos existentes
+- Interfaz de usuario intuitiva para configuración
+- Integración con el autocompletado de notas críticas existente
+
+## Tareas propuestas
+
+1. Análisis de la mejor opción de implementación
+2. Diseño del modelo de datos
+3. Implementación de campos/modelos necesarios
+4. Actualización de la lógica de `is_critical` en `lims.result`
+5. Creación de interfaz de configuración
+6. Migración de parámetros existentes
+7. Pruebas exhaustivas
+8. Documentación
+
+## Prioridad
+
+Media-Alta: Esta mejora completaría la funcionalidad de detección automática de valores críticos para todos los tipos de parámetros.

lims_management/__manifest__.py

@@ -16,7 +16,7 @@
     'website': "https://gitea.grupoconsiti.com/luis_portillo/clinical_laboratory",
     'category': 'Industries',
     'version': '18.0.1.0.0',
-    'depends': ['base', 'product', 'sale', 'base_setup'],
+    'depends': ['base', 'product', 'sale', 'stock', 'base_setup'],
     'assets': {
         'web.assets_backend': [
             'lims_management/static/src/css/lims_test.css',
@@ -45,6 +45,7 @@
         'views/analysis_parameter_views.xml',
         'views/product_template_parameter_config_views.xml',
         'views/parameter_dashboard_views.xml',
+        'views/dashboard_views.xml',
         'views/menus.xml',
         'views/lims_config_views.xml',
         'report/sample_label_report.xml',

lims_management/data/lims_sequence.xml

@@ -11,5 +11,14 @@
             <field name="company_id" eval="False"/>
         </record>
         
+        <!-- Secuencia para muestras de laboratorio -->
+        <record id="seq_stock_lot_serial" model="ir.sequence">
+            <field name="name">Secuencia de Muestras de Laboratorio</field>
+            <field name="code">stock.lot.serial</field>
+            <field name="prefix">M-%(year)s%(month)s%(day)s-</field>
+            <field name="padding">6</field>
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+        </record>
+        
     </data>
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@@ -10,8 +10,9 @@
             <field name="origin">Carga Inicial</field>
             <field name="birthdate_date">1985-05-15</field>
             <field name="gender">female</field>
-            <field name="phone">+1-202-555-0174</field>
+            <field name="phone">+503 7234-5678</field>
             <field name="email">ana.torres@example.com</field>
+            <field name="vat">03245678-9</field>
         </record>
 
         <record id="demo_patient_2" model="res.partner">
@@ -21,8 +22,9 @@
             <field name="origin">Carga Inicial</field>
             <field name="birthdate_date">1992-11-20</field>
             <field name="gender">male</field>
-            <field name="phone">+1-202-555-0192</field>
+            <field name="phone">+503 7892-3456</field>
             <field name="email">carlos.ruiz@example.com</field>
+            <field name="vat">04567890-1</field>
         </record>
 
         <record id="demo_patient_3" model="res.partner">
@@ -32,8 +34,9 @@
             <field name="origin">Carga Inicial</field>
             <field name="birthdate_date">1978-03-10</field>
             <field name="gender">female</field>
-            <field name="phone">+1-202-555-0201</field>
+            <field name="phone">+503 7345-6789</field>
             <field name="email">maria.gonzalez@example.com</field>
+            <field name="vat">01234567-8</field>
         </record>
 
         <!-- Datos de Demostración para Médicos -->
@@ -41,7 +44,7 @@
             <field name="name">Dr. Luis Herrera</field>
             <field name="is_doctor" eval="True"/>
             <field name="doctor_license">L-98765</field>
-            <field name="phone">+1-202-555-0145</field>
+            <field name="phone">+503 2234-5678</field>
             <field name="email">luis.herrera@hospital.com</field>
         </record>
 
@@ -49,14 +52,14 @@
             <field name="name">Dra. Sofia Vargas</field>
             <field name="is_doctor" eval="True"/>
             <field name="doctor_license">L-54321</field>
-            <field name="phone">+1-202-555-0133</field>
+            <field name="phone">+503 2345-6789</field>
             <field name="email">sofia.vargas@clinic.com</field>
         </record>
 
         <!-- Datos de Demostración para Tutor y Paciente Menor de Edad -->
         <record id="demo_tutor_1" model="res.partner">
             <field name="name">Laura Mendoza</field>
-            <field name="phone">+1-202-555-0188</field>
+            <field name="phone">+503 7456-7890</field>
             <field name="email">laura.mendoza@example.com</field>
         </record>
 
@@ -70,5 +73,562 @@
             <field name="parent_id" ref="demo_tutor_1"/>
         </record>
 
+        <!-- Pacientes adicionales - Niños (0-12 años) -->
+        <record id="demo_patient_4" model="res.partner">
+            <field name="name">Sofía Jiménez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-S45F04</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date" eval="(datetime.now() - relativedelta(years=8)).strftime('%Y-%m-%d')"/>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7567-8901</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_5" model="res.partner">
+            <field name="name">Diego Morales</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-D78M05</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date" eval="(datetime.now() - relativedelta(years=3)).strftime('%Y-%m-%d')"/>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7678-9012</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_6" model="res.partner">
+            <field name="name">Valentina Castro</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-V23F06</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date" eval="(datetime.now() - relativedelta(years=10)).strftime('%Y-%m-%d')"/>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7789-0123</field>
+        </record>
+
+        <!-- Adolescentes (13-17 años) -->
+        <record id="demo_patient_7" model="res.partner">
+            <field name="name">Santiago Pérez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-S90M07</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date" eval="(datetime.now() - relativedelta(years=15)).strftime('%Y-%m-%d')"/>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7890-1234</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_8" model="res.partner">
+            <field name="name">Isabella Rodríguez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-I34F08</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date" eval="(datetime.now() - relativedelta(years=16)).strftime('%Y-%m-%d')"/>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7901-2345</field>
+        </record>
+
+        <!-- Adultos jóvenes (18-35 años) - Incluye embarazadas -->
+        <record id="demo_patient_9" model="res.partner">
+            <field name="name">Camila Fernández</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-C67F09</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1995-07-22</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="is_pregnant" eval="True"/>
+            <field name="phone">+503 7012-3456</field>
+            <field name="email">camila.fernandez@example.com</field>
+            <field name="vat">05678901-2</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_10" model="res.partner">
+            <field name="name">Alejandro Gutiérrez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-A12M10</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1990-02-14</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7123-4567</field>
+            <field name="email">alejandro.gutierrez@example.com</field>
+            <field name="vat">06789012-3</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_11" model="res.partner">
+            <field name="name">Lucía Mendoza</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-L89F11</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1992-09-30</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="is_pregnant" eval="True"/>
+            <field name="phone">+503 7234-5678</field>
+            <field name="vat">07890123-4</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_12" model="res.partner">
+            <field name="name">Miguel Ángel Silva</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-M45M12</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1988-11-05</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7345-6789</field>
+            <field name="vat">08901234-5</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_13" model="res.partner">
+            <field name="name">Natalia Vargas</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-N78F13</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1996-04-18</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7456-7890</field>
+            <field name="vat">09012345-6</field>
+        </record>
+
+        <!-- Adultos (36-55 años) -->
+        <record id="demo_patient_14" model="res.partner">
+            <field name="name">Roberto Martínez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-R23M14</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1975-06-12</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7567-8901</field>
+            <field name="vat">00123456-7</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_15" model="res.partner">
+            <field name="name">Patricia López</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-P56F15</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1972-12-25</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7678-9012</field>
+            <field name="vat">01234567-8</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_16" model="res.partner">
+            <field name="name">Fernando Díaz</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-F90M16</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1980-03-08</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7789-0123</field>
+            <field name="vat">02345678-9</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_17" model="res.partner">
+            <field name="name">Andrea Herrera</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-A34F17</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1978-08-17</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="is_pregnant" eval="True"/>
+            <field name="phone">+503 7890-1234</field>
+            <field name="vat">03456789-0</field>
+        </record>
+
+        <!-- Adultos mayores (56-75 años) -->
+        <record id="demo_patient_18" model="res.partner">
+            <field name="name">José Luis Ramírez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-J67M18</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1965-01-20</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7901-2345</field>
+            <field name="vat">04567890-1</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_19" model="res.partner">
+            <field name="name">Carmen Sánchez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-C12F19</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1958-10-15</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7012-3456</field>
+            <field name="vat">05678901-2</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_20" model="res.partner">
+            <field name="name">Ricardo Flores</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-R89M20</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1960-05-28</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7123-4567</field>
+            <field name="vat">06789012-3</field>
+        </record>
+
+        <!-- Ancianos (76+ años) -->
+        <record id="demo_patient_21" model="res.partner">
+            <field name="name">Esperanza Romero</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-E45F21</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1945-12-03</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7234-5678</field>
+            <field name="vat">07890123-4</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_22" model="res.partner">
+            <field name="name">Francisco Aguilar</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-F78M22</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1943-07-19</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7345-6789</field>
+            <field name="vat">08901234-5</field>
+        </record>
+
+        <!-- Más pacientes diversos -->
+        <record id="demo_patient_23" model="res.partner">
+            <field name="name">Daniela Cortés</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-D23F23</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1998-02-11</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7456-7890</field>
+            <field name="vat">09012345-6</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_24" model="res.partner">
+            <field name="name">Gabriel Moreno</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-G56M24</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date" eval="(datetime.now() - relativedelta(years=6)).strftime('%Y-%m-%d')"/>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7567-8901</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_25" model="res.partner">
+            <field name="name">Valeria Ruiz</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-V90F25</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1987-09-24</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="is_pregnant" eval="True"/>
+            <field name="phone">+503 7678-9012</field>
+            <field name="vat">00123456-7</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_26" model="res.partner">
+            <field name="name">Eduardo Navarro</field>
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+            <field name="name">Mariana Delgado</field>
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+            <field name="name">Andrés Jiménez</field>
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+            <field name="name">Paola Méndez</field>
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+            <field name="name">Claudia Paredes</field>
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+            <field name="name">Raúl Castro</field>
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+            <field name="name">Rosa María Ochoa</field>
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+            <field name="name">Manuel Reyes</field>
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+
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+            <field name="name">Teresa Campos</field>
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+            <field name="name">Pablo Espinoza</field>
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+            <field name="name">Mónica Villanueva</field>
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+            <field name="name">Diego Alejandro Luna</field>
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+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
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+            <field name="name">Beatriz Salazar</field>
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+            <field name="patient_identifier">P-B23F41</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
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+            <field name="name">Héctor Valdés</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-H56M42</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
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+
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+            <field name="name">Silvia Peña</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-S90F43</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1997-08-11</field>
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+
+        <record id="demo_patient_44" model="res.partner">
+            <field name="name">Arturo Domínguez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-A34M44</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1951-12-07</field>
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+
+        <record id="demo_patient_45" model="res.partner">
+            <field name="name">Gloria Ríos</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-G67F45</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1983-04-22</field>
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+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_46" model="res.partner">
+            <field name="name">Emilio Núñez</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-E12M46</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date" eval="(datetime.now() - relativedelta(years=11)).strftime('%Y-%m-%d')"/>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7789-0123</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_47" model="res.partner">
+            <field name="name">Laura Patricia Ibarra</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-L89F47</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1979-10-16</field>
+            <field name="gender">female</field>
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+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_48" model="res.partner">
+            <field name="name">Óscar Medina</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-O45M48</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1966-03-25</field>
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+            <field name="phone">+503 7901-2345</field>
+            <field name="vat">09012347-6</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_49" model="res.partner">
+            <field name="name">Verónica Soto</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-V78F49</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1993-07-08</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="is_pregnant" eval="True"/>
+            <field name="phone">+503 7012-3456</field>
+            <field name="vat">00123458-7</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_50" model="res.partner">
+            <field name="name">Rubén Contreras</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-R23M50</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1937-11-14</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7123-4567</field>
+            <field name="vat">01234560-8</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_51" model="res.partner">
+            <field name="name">Alejandra Fuentes</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-A56F51</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date" eval="(datetime.now() - relativedelta(years=7)).strftime('%Y-%m-%d')"/>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7234-5678</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_52" model="res.partner">
+            <field name="name">Nicolás Ramos</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-N90M52</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">1986-01-19</field>
+            <field name="gender">male</field>
+            <field name="phone">+503 7345-6789</field>
+            <field name="vat">02345671-9</field>
+        </record>
+
+        <record id="demo_patient_53" model="res.partner">
+            <field name="name">Fernanda Acosta</field>
+            <field name="is_patient" eval="True"/>
+            <field name="patient_identifier">P-F34F53</field>
+            <field name="origin">Carga Inicial</field>
+            <field name="birthdate_date">2000-05-12</field>
+            <field name="gender">female</field>
+            <field name="phone">+503 7456-7890</field>
+            <field name="vat">03456782-0</field>
+        </record>
+
     </data>
 </odoo>

lims_management/models/lims_result.py

@@ -258,6 +258,10 @@ class LimsResult(models.Model):
     @api.constrains('value_numeric', 'value_text', 'value_selection', 'value_boolean', 'parameter_value_type')
     def _check_value_type(self):
         """Asegura que el valor ingresado corresponda al tipo de parámetro."""
+        # Skip validation if we're in initialization context
+        if self.env.context.get('skip_value_validation'):
+            return
+            
         for record in self:
             if not record.parameter_id:
                 continue
@@ -301,8 +305,8 @@ class LimsResult(models.Model):
                         _('Para parámetros Sí/No solo se debe marcar el checkbox.')
                     )
             
-            # Solo requerir valor si la prueba no está en borrador
-            if not has_value and record.parameter_id and record.test_id.state != 'draft':
+            # Solo requerir valor si la prueba existe y no está en borrador
+            if not has_value and record.parameter_id and record.test_id and record.test_id.state != 'draft':
                 raise ValidationError(
                     _('Debe ingresar un valor para el resultado del parámetro %s.') % record.parameter_name
                 )
@@ -365,6 +369,101 @@ class LimsResult(models.Model):
                     if len(matches) == 1:
                         self.value_selection = matches[0]
     
+    @api.onchange('value_numeric', 'is_critical')
+    def _onchange_critical_value(self):
+        """Autocompleta las notas cuando el valor es crítico."""
+        if self.is_critical and self.parameter_value_type == 'numeric' and self.value_numeric:
+            # Diccionario de notas médicas para parámetros críticos
+            CRITICAL_NOTES = {
+                'glucosa': {
+                    'high': 'Valor elevado de glucosa. Posible prediabetes o diabetes. Se recomienda repetir la prueba en ayunas y consultar con endocrinología.',
+                    'low': 'Hipoglucemia detectada. Riesgo de síntomas neuroglucogénicos. Evaluar causas: medicamentos, insuficiencia hepática o endocrinopatías.'
+                },
+                'hemoglobina': {
+                    'high': 'Policitemia. Evaluar posibles causas: deshidratación, tabaquismo, cardiopatía o policitemia vera.',
+                    'low': 'Anemia severa. Investigar origen: deficiencia de hierro, pérdida sanguínea, hemólisis o enfermedad crónica.'
+                },
+                'hematocrito': {
+                    'high': 'Hemoconcentración. Correlacionar con hemoglobina. Descartar deshidratación o policitemia.',
+                    'low': 'Valor compatible con anemia. Evaluar junto con hemoglobina e índices eritrocitarios.'
+                },
+                'leucocitos': {
+                    'high': 'Leucocitosis marcada. Descartar proceso infeccioso, inflamatorio o hematológico.',
+                    'low': 'Leucopenia severa. Riesgo de infecciones. Evaluar causas: viral, medicamentosa o hematológica.'
+                },
+                'plaquetas': {
+                    'high': 'Trombocitosis. Riesgo trombótico. Descartar causa primaria vs reactiva.',
+                    'low': 'Trombocitopenia severa. Riesgo de sangrado. Evaluar PTI, hiperesplenismo o supresión medular.'
+                },
+                'neutrofilos': {
+                    'high': 'Neutrofilia. Sugiere infección bacteriana o proceso inflamatorio agudo.',
+                    'low': 'Neutropenia. Alto riesgo de infección bacteriana. Evaluar urgentemente.'
+                },
+                'linfocitos': {
+                    'high': 'Linfocitosis. Considerar infección viral o proceso linfoproliferativo.',
+                    'low': 'Linfopenia. Evaluar inmunodeficiencia o efecto de corticoides.'
+                },
+                'colesterol total': {
+                    'high': 'Hipercolesterolemia. Riesgo cardiovascular elevado. Iniciar medidas dietéticas y evaluar tratamiento con estatinas.',
+                    'low': 'Hipocolesterolemia. Evaluar malnutrición, hipertiroidismo o enfermedad hepática.'
+                },
+                'trigliceridos': {
+                    'high': 'Hipertrigliceridemia severa. Riesgo de pancreatitis aguda. Considerar tratamiento farmacológico urgente.',
+                    'low': 'Valor bajo, generalmente sin significado patológico.'
+                },
+                'hdl': {
+                    'high': 'HDL elevado, factor protector cardiovascular.',
+                    'low': 'HDL bajo. Factor de riesgo cardiovascular. Recomendar ejercicio y cambios en estilo de vida.'
+                },
+                'ldl': {
+                    'high': 'LDL elevado. Alto riesgo aterogénico. Evaluar inicio de estatinas según riesgo global.',
+                    'low': 'LDL bajo, generalmente favorable.'
+                },
+                'glucosa en sangre': {
+                    'high': 'Hiperglucemia. Si en ayunas >126 mg/dL sugiere diabetes. Confirmar con segunda muestra.',
+                    'low': 'Hipoglucemia. Evaluar síntomas y causas. Riesgo neurológico si <50 mg/dL.'
+                }
+            }
+            
+            # Solo autocompletar si no hay notas previas o están vacías
+            if not self.notes or self.notes.strip() == '':
+                note = self._get_critical_note(CRITICAL_NOTES)
+                if note:
+                    self.notes = note
+    
+    def _get_critical_note(self, critical_notes_dict):
+        """Obtiene la nota apropiada para un resultado crítico."""
+        if not self.parameter_id or not self.parameter_name:
+            return False
+            
+        param_lower = self.parameter_name.lower()
+        
+        # Buscar el parámetro en el diccionario
+        for key in critical_notes_dict:
+            if key in param_lower:
+                # Obtener rangos del rango aplicable si existe
+                normal_min = normal_max = None
+                if self.applicable_range_id:
+                    normal_min = self.applicable_range_id.normal_min
+                    normal_max = self.applicable_range_id.normal_max
+                
+                if normal_max and self.value_numeric > normal_max:
+                    return critical_notes_dict[key].get('high', f'Valor crítico alto para {self.parameter_name}. Requiere evaluación médica inmediata.')
+                elif normal_min and self.value_numeric < normal_min:
+                    return critical_notes_dict[key].get('low', f'Valor crítico bajo para {self.parameter_name}. Requiere evaluación médica inmediata.')
+        
+        # Nota genérica si no se encuentra el parámetro
+        if self.applicable_range_id:
+            normal_min = self.applicable_range_id.normal_min
+            normal_max = self.applicable_range_id.normal_max
+            
+            if normal_max and self.value_numeric > normal_max:
+                return f'Valor significativamente elevado. Rango normal: {normal_min}-{normal_max}. Se recomienda evaluación médica.'
+            elif normal_min and self.value_numeric < normal_min:
+                return f'Valor significativamente bajo. Rango normal: {normal_min}-{normal_max}. Se recomienda evaluación médica.'
+        
+        return 'Valor fuera de rango normal. Requiere interpretación clínica.'
+    
     def _validate_and_autocomplete_selection(self, value):
         """Valida y autocompleta el valor de selección.
         

lims_management/models/lims_test.py

@@ -116,6 +116,21 @@ class LimsTest(models.Model):
         default=lambda self: self.env.company
     )
     
+    # Campos para dashboards demográficos
+    patient_gender = fields.Selection(
+        related='patient_id.gender',
+        string='Género del Paciente',
+        store=True,
+        readonly=True
+    )
+    
+    patient_age_range = fields.Selection(
+        related='patient_id.age_range',
+        string='Rango de Edad',
+        store=True,
+        readonly=True
+    )
+    
     @api.depends('company_id')
     def _compute_require_validation(self):
         """Calcula si la prueba requiere validación basado en configuración."""
@@ -154,17 +169,6 @@ class LimsTest(models.Model):
                         }
                     }
     
-    @api.model_create_multi
-    def create(self, vals_list):
-        """Genera código único al crear."""
-        for vals in vals_list:
-            if vals.get('name', 'Nuevo') == 'Nuevo':
-                vals['name'] = self.env['ir.sequence'].next_by_code('lims.test') or 'Nuevo'
-        
-        tests = super().create(vals_list)
-        # Generar resultados automáticamente
-        tests._generate_test_results()
-        return tests
     
     def _generate_test_results(self):
         """Genera automáticamente las líneas de resultado basadas en los parámetros configurados del análisis."""
@@ -490,13 +494,20 @@ class LimsTest(models.Model):
     
     @api.model
     def create(self, vals):
-        """Override create para validaciones adicionales"""
+        """Override create para validaciones adicionales y generación de secuencia"""
+        # Generar código único si no se proporciona
+        if vals.get('name', 'Nuevo') == 'Nuevo':
+            vals['name'] = self.env['ir.sequence'].next_by_code('lims.test') or 'Nuevo'
+        
         # Si se está creando con un estado diferente a draft, verificar permisos
         if vals.get('state') and vals['state'] != 'draft':
             if not self.env.user.has_group('lims_management.group_lims_admin'):
                 raise UserError(_('Solo administradores pueden crear pruebas en estado diferente a borrador'))
         
-        return super().create(vals)
+        test = super().create(vals)
+        # Generar resultados automáticamente
+        test._generate_test_results()
+        return test
     
     def write(self, vals):
         """Override write para auditoría adicional"""

lims_management/models/partner.py

@@ -29,6 +29,17 @@ class ResPartner(models.Model):
         help="Edad calculada en años basada en la fecha de nacimiento"
     )
     
+    age_range = fields.Selection([
+        ('0-10', '0-10 años'),
+        ('11-20', '11-20 años'),
+        ('21-30', '21-30 años'),
+        ('31-40', '31-40 años'),
+        ('41-50', '41-50 años'),
+        ('51-60', '51-60 años'),
+        ('61-70', '61-70 años'),
+        ('71+', 'Más de 70 años')
+    ], string="Rango de Edad", compute='_compute_age_range', store=True)
+    
     is_pregnant = fields.Boolean(
         string="Embarazada",
         help="Marcar si la paciente está embarazada (solo aplica para género femenino)"
@@ -54,6 +65,34 @@ class ResPartner(models.Model):
             else:
                 partner.age = 0
     
+    @api.depends('birthdate_date')
+    def _compute_age_range(self):
+        """Calcula el rango de edad basado en la edad"""
+        for partner in self:
+            if partner.birthdate_date:
+                today = date.today()
+                delta = relativedelta(today, partner.birthdate_date)
+                age = delta.years
+                
+                if age <= 10:
+                    partner.age_range = '0-10'
+                elif age <= 20:
+                    partner.age_range = '11-20'
+                elif age <= 30:
+                    partner.age_range = '21-30'
+                elif age <= 40:
+                    partner.age_range = '31-40'
+                elif age <= 50:
+                    partner.age_range = '41-50'
+                elif age <= 60:
+                    partner.age_range = '51-60'
+                elif age <= 70:
+                    partner.age_range = '61-70'
+                else:
+                    partner.age_range = '71+'
+            else:
+                partner.age_range = False
+    
     @api.constrains('is_pregnant', 'gender')
     def _check_pregnant_gender(self):
         """Valida que solo pacientes de género femenino puedan estar embarazadas"""

lims_management/views/dashboard_views.xml

@@ -0,0 +1,338 @@
+<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+<odoo>
+    <!-- ================================================================
+         DASHBOARD 1: Estado de Órdenes de Laboratorio
+         ================================================================ -->
+    
+    <!-- Vista Graph para Estado de Órdenes -->
+    <record id="view_lab_order_dashboard_graph" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">sale.order.lab.dashboard.graph</field>
+        <field name="model">sale.order</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <graph string="Estado de &#211;rdenes" type="pie">
+                <field name="state"/>
+            </graph>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Vista Pivot para Estado de Órdenes -->
+    <record id="view_lab_order_dashboard_pivot" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">sale.order.lab.dashboard.pivot</field>
+        <field name="model">sale.order</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <pivot string="An&#225;lisis de &#211;rdenes">
+                <field name="date_order" interval="month" type="col"/>
+                <field name="state" type="row"/>
+            </pivot>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Acción para Dashboard de Estado de Órdenes -->
+    <record id="action_lab_order_dashboard" model="ir.actions.act_window">
+        <field name="name">Estado de &#211;rdenes</field>
+        <field name="res_model">sale.order</field>
+        <field name="view_mode">graph,pivot,list,form</field>
+        <field name="domain">[('is_lab_request', '=', True)]</field>
+        <field name="context">{'search_default_group_by_state': 1}</field>
+        <field name="view_ids" eval="[(5, 0, 0),
+            (0, 0, {'view_mode': 'graph', 'view_id': ref('view_lab_order_dashboard_graph')}),
+            (0, 0, {'view_mode': 'pivot', 'view_id': ref('view_lab_order_dashboard_pivot')})]"/>
+        <field name="help" type="html">
+            <p class="o_view_nocontent_smiling_face">
+                No hay &#243;rdenes de laboratorio registradas
+            </p>
+            <p>
+                Este dashboard muestra el estado actual de todas las &#243;rdenes de laboratorio.
+            </p>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- ================================================================
+         DASHBOARD 2: Productividad de Técnicos
+         ================================================================ -->
+    
+    <!-- Vista Graph para Productividad de Técnicos -->
+    <record id="view_test_technician_productivity_graph" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">lims.test.technician.productivity.graph</field>
+        <field name="model">lims.test</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <graph string="Productividad de T&#233;cnicos" type="bar">
+                <field name="technician_id"/>
+                <field name="state"/>
+            </graph>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Vista Pivot para Productividad de Técnicos -->
+    <record id="view_test_technician_productivity_pivot" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">lims.test.technician.productivity.pivot</field>
+        <field name="model">lims.test</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <pivot string="An&#225;lisis por T&#233;cnico">
+                <field name="technician_id" type="row"/>
+                <field name="state" type="col"/>
+            </pivot>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Acción para Dashboard de Productividad de Técnicos -->
+    <record id="action_technician_productivity_dashboard" model="ir.actions.act_window">
+        <field name="name">Productividad de T&#233;cnicos</field>
+        <field name="res_model">lims.test</field>
+        <field name="view_mode">graph,pivot,list,form</field>
+        <field name="context">{'search_default_group_by_technician': 1, 'search_default_this_month': 1}</field>
+        <field name="view_ids" eval="[(5, 0, 0),
+            (0, 0, {'view_mode': 'graph', 'view_id': ref('view_test_technician_productivity_graph')}),
+            (0, 0, {'view_mode': 'pivot', 'view_id': ref('view_test_technician_productivity_pivot')})]"/>
+        <field name="help" type="html">
+            <p class="o_view_nocontent_smiling_face">
+                No hay pruebas registradas
+            </p>
+            <p>
+                Este dashboard muestra la productividad de cada t&#233;cnico del laboratorio.
+            </p>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- ================================================================
+         DASHBOARD 3: Estado de Muestras
+         ================================================================ -->
+    
+    <!-- Vista Graph para Estado de Muestras -->
+    <record id="view_sample_status_graph" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">stock.lot.sample.status.graph</field>
+        <field name="model">stock.lot</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <graph string="Estado de Muestras" type="pie">
+                <field name="state"/>
+            </graph>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Vista Pivot para Muestras por Tipo -->
+    <record id="view_sample_type_pivot" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">stock.lot.sample.type.pivot</field>
+        <field name="model">stock.lot</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <pivot string="Muestras por Tipo">
+                <field name="sample_type_product_id" type="row"/>
+                <field name="state" type="col"/>
+            </pivot>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Acción para Dashboard de Muestras -->
+    <record id="action_sample_dashboard" model="ir.actions.act_window">
+        <field name="name">Dashboard de Muestras</field>
+        <field name="res_model">stock.lot</field>
+        <field name="view_mode">graph,pivot,list,form</field>
+        <field name="domain">[('is_lab_sample', '=', True)]</field>
+        <field name="context">{'search_default_group_by_state': 1}</field>
+        <field name="view_ids" eval="[(5, 0, 0),
+            (0, 0, {'view_mode': 'graph', 'view_id': ref('view_sample_status_graph')}),
+            (0, 0, {'view_mode': 'pivot', 'view_id': ref('view_sample_type_pivot')})]"/>
+        <field name="help" type="html">
+            <p class="o_view_nocontent_smiling_face">
+                No hay muestras registradas
+            </p>
+            <p>
+                Este dashboard muestra el estado de todas las muestras del laboratorio.
+            </p>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- ================================================================
+         DASHBOARD 4: Parámetros Fuera de Rango
+         ================================================================ -->
+    
+    <!-- Vista Graph para Parámetros Fuera de Rango -->
+    <record id="view_result_out_of_range_graph" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">lims.result.out.of.range.graph</field>
+        <field name="model">lims.result</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <graph string="Par&#225;metros Fuera de Rango" type="bar">
+                <field name="parameter_id"/>
+            </graph>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Vista Pivot para Resultados Críticos -->
+    <record id="view_result_critical_pivot" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">lims.result.critical.pivot</field>
+        <field name="model">lims.result</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <pivot string="Resultados Cr&#237;ticos">
+                <field name="parameter_id" type="row"/>
+                <field name="is_critical" type="col"/>
+                <field name="is_out_of_range" type="col"/>
+            </pivot>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Acción para Dashboard de Parámetros Fuera de Rango -->
+    <record id="action_out_of_range_dashboard" model="ir.actions.act_window">
+        <field name="name">Par&#225;metros Fuera de Rango</field>
+        <field name="res_model">lims.result</field>
+        <field name="view_mode">graph,pivot,list,form</field>
+        <field name="domain">[('test_id.state', '=', 'validated')]</field>
+        <field name="context">{'search_default_out_of_range': 1}</field>
+        <field name="view_ids" eval="[(5, 0, 0),
+            (0, 0, {'view_mode': 'graph', 'view_id': ref('view_result_out_of_range_graph')}),
+            (0, 0, {'view_mode': 'pivot', 'view_id': ref('view_result_critical_pivot')})]"/>
+        <field name="help" type="html">
+            <p class="o_view_nocontent_smiling_face">
+                No hay resultados fuera de rango
+            </p>
+            <p>
+                Este dashboard muestra los par&#225;metros que est&#225;n fuera de los rangos normales.
+            </p>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- ================================================================
+         DASHBOARD 5: Análisis Más Solicitados
+         ================================================================ -->
+    
+    <!-- Vista Graph para Top Análisis -->
+    <record id="view_top_analysis_graph" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">sale.order.line.top.analysis.graph</field>
+        <field name="model">sale.order.line</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <graph string="An&#225;lisis M&#225;s Solicitados" type="bar">
+                <field name="product_id"/>
+                <field name="product_uom_qty" type="measure"/>
+            </graph>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Vista Pivot para Análisis por Período -->
+    <record id="view_analysis_period_pivot" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">sale.order.line.analysis.period.pivot</field>
+        <field name="model">sale.order.line</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <pivot string="An&#225;lisis por Per&#237;odo">
+                <field name="create_date" interval="month" type="col"/>
+                <field name="product_id" type="row"/>
+                <field name="product_uom_qty" type="measure"/>
+            </pivot>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Acción para Dashboard de Análisis Más Solicitados -->
+    <record id="action_top_analysis_dashboard" model="ir.actions.act_window">
+        <field name="name">An&#225;lisis M&#225;s Solicitados</field>
+        <field name="res_model">sale.order.line</field>
+        <field name="view_mode">graph,pivot,list</field>
+        <field name="domain">[('order_id.is_lab_request', '=', True), ('product_id.is_analysis', '=', True)]</field>
+        <field name="context">{'search_default_group_by_product': 1}</field>
+        <field name="view_ids" eval="[(5, 0, 0),
+            (0, 0, {'view_mode': 'graph', 'view_id': ref('view_top_analysis_graph')}),
+            (0, 0, {'view_mode': 'pivot', 'view_id': ref('view_analysis_period_pivot')})]"/>
+        <field name="help" type="html">
+            <p class="o_view_nocontent_smiling_face">
+                No hay an&#225;lisis registrados
+            </p>
+            <p>
+                Este dashboard muestra los an&#225;lisis m&#225;s solicitados en el laboratorio.
+            </p>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- ================================================================
+         DASHBOARD 6: Distribución de Tests por Demografía
+         ================================================================ -->
+    
+    <!-- Vista Graph para Distribución por Sexo -->
+    <record id="view_test_gender_distribution_graph" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">lims.test.gender.distribution.graph</field>
+        <field name="model">lims.test</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <graph string="Distribuci&#243;n por G&#233;nero" type="pie">
+                <field name="patient_gender"/>
+            </graph>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Vista Pivot para Tests por Edad y Sexo -->
+    <record id="view_test_demographics_pivot" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">lims.test.demographics.pivot</field>
+        <field name="model">lims.test</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <pivot string="Tests por Demograf&#237;a">
+                <field name="patient_age_range" type="row"/>
+                <field name="patient_gender" type="col"/>
+            </pivot>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Acción para Dashboard de Distribución Demográfica -->
+    <record id="action_test_demographics_dashboard" model="ir.actions.act_window">
+        <field name="name">Distribuci&#243;n Demogr&#225;fica de Tests</field>
+        <field name="res_model">lims.test</field>
+        <field name="view_mode">graph,pivot,list</field>
+        <field name="domain">[('state', '=', 'validated')]</field>
+        <field name="context">{'search_default_this_year': 1}</field>
+        <field name="view_ids" eval="[(5, 0, 0),
+            (0, 0, {'view_mode': 'graph', 'view_id': ref('view_test_gender_distribution_graph')}),
+            (0, 0, {'view_mode': 'pivot', 'view_id': ref('view_test_demographics_pivot')})]"/>
+        <field name="help" type="html">
+            <p class="o_view_nocontent_smiling_face">
+                No hay tests validados
+            </p>
+            <p>
+                Este dashboard muestra la distribuci&#243;n de tests por caracter&#237;sticas demogr&#225;ficas de los pacientes.
+            </p>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- ================================================================
+         FILTROS DE BÚSQUEDA PARA DASHBOARDS
+         ================================================================ -->
+    
+    <!-- Filtros para Tests -->
+    <record id="view_lims_test_dashboard_search" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">lims.test.dashboard.search</field>
+        <field name="model">lims.test</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <search>
+                <!-- Filtros de Estado -->
+                <filter string="En Proceso" name="in_process" domain="[('state', '=', 'in_process')]"/>
+                <filter string="Validados" name="validated" domain="[('state', '=', 'validated')]"/>
+                
+                <!-- Filtros de Tiempo -->
+                <filter string="Hoy" name="today" domain="[('create_date', '&gt;=', context_today())]"/>
+                <filter string="Esta Semana" name="this_week" domain="[('create_date', '&gt;=', (context_today() + relativedelta(days=-7)).strftime('%Y-%m-%d'))]"/>
+                <filter string="Este Mes" name="this_month" domain="[('create_date', '&gt;=', (context_today() + relativedelta(day=1)).strftime('%Y-%m-%d'))]"/>
+                <filter string="Este A&#241;o" name="this_year" domain="[('create_date', '&gt;=', (context_today() + relativedelta(month=1, day=1)).strftime('%Y-%m-%d'))]"/>
+                
+                <!-- Agrupaciones -->
+                <group expand="0" string="Agrupar Por">
+                    <filter string="T&#233;cnico" name="group_by_technician" context="{'group_by': 'technician_id'}"/>
+                    <filter string="Estado" name="group_by_state" context="{'group_by': 'state'}"/>
+                    <filter string="Paciente" name="group_by_patient" context="{'group_by': 'patient_id'}"/>
+                    <filter string="An&#225;lisis" name="group_by_product" context="{'group_by': 'product_id'}"/>
+                    <filter string="Fecha" name="group_by_date" context="{'group_by': 'create_date:month'}"/>
+                </group>
+            </search>
+        </field>
+    </record>
+    
+    <!-- Filtros para Resultados -->
+    <record id="view_lims_result_dashboard_search" model="ir.ui.view">
+        <field name="name">lims.result.dashboard.search</field>
+        <field name="model">lims.result</field>
+        <field name="arch" type="xml">
+            <search>
+                <!-- Filtros de Rango -->
+                <filter string="Fuera de Rango" name="out_of_range" domain="[('is_out_of_range', '=', True)]"/>
+                <filter string="Cr&#237;ticos" name="critical" domain="[('is_critical', '=', True)]"/>
+                
+                <!-- Agrupaciones -->
+                <group expand="0" string="Agrupar Por">
+                    <filter string="Par&#225;metro" name="group_by_parameter" context="{'group_by': 'parameter_id'}"/>
+                </group>
+            </search>
+        </field>
+    </record>
+    
+</odoo>

lims_management/views/menus.xml

@@ -155,6 +155,51 @@
                   action="action_lims_result"
                   sequence="30"/>
                   
+        <!-- Submenú de Dashboards -->
+        <menuitem
+            id="menu_lims_dashboards"
+            name="Dashboards"
+            parent="lims_menu_root"
+            sequence="85"
+            groups="lims_management.group_lims_admin"/>
+            
+        <!-- Dashboards individuales -->
+        <menuitem id="menu_lab_order_dashboard" 
+                  name="Estado de &#211;rdenes" 
+                  parent="menu_lims_dashboards"
+                  action="action_lab_order_dashboard"
+                  sequence="10"/>
+        
+        <menuitem id="menu_technician_productivity_dashboard" 
+                  name="Productividad de T&#233;cnicos" 
+                  parent="menu_lims_dashboards"
+                  action="action_technician_productivity_dashboard"
+                  sequence="20"/>
+        
+        <menuitem id="menu_sample_dashboard" 
+                  name="Dashboard de Muestras" 
+                  parent="menu_lims_dashboards"
+                  action="action_sample_dashboard"
+                  sequence="30"/>
+        
+        <menuitem id="menu_out_of_range_dashboard" 
+                  name="Par&#225;metros Fuera de Rango" 
+                  parent="menu_lims_dashboards"
+                  action="action_out_of_range_dashboard"
+                  sequence="40"/>
+        
+        <menuitem id="menu_top_analysis_dashboard" 
+                  name="An&#225;lisis M&#225;s Solicitados" 
+                  parent="menu_lims_dashboards"
+                  action="action_top_analysis_dashboard"
+                  sequence="50"/>
+        
+        <menuitem id="menu_test_demographics_dashboard" 
+                  name="Distribuci&#243;n Demogr&#225;fica" 
+                  parent="menu_lims_dashboards"
+                  action="action_test_demographics_dashboard"
+                  sequence="60"/>
+                  
         <!-- Submenú de Reportes -->
         <menuitem
             id="lims_menu_reports"

pr_body_10.txt

@@ -1,32 +0,0 @@
-## Descripción
-Implementación del sistema de etiquetas con código de barras para las muestras de laboratorio.
-
-## Cambios realizados
-
-### Funcionalidad principal
-- Creado reporte QWeb para imprimir etiquetas de muestras (100x50mm)
-- Implementado botón 'Imprimir Etiquetas' en órdenes de laboratorio
-- Las etiquetas incluyen:
-  - Información del paciente
-  - Código de muestra y orden
-  - Tipo de contenedor
-  - Fecha de recolección
-  - Código de barras Code128
-  - Lista de análisis a realizar
-
-### Correcciones técnicas
-- **Código de barras**: Corregido problema de visualización usando widget nativo de Odoo 18
-- **Caracteres especiales**: Solucionado problema de codificación UTF-8 con referencias numéricas
-- **Layout**: Ajustado diseño para mostrar múltiples etiquetas por página sin solapamiento
-- **Espaciado**: Optimizado el tamaño y posición del código de barras
-
-## Testing
-- Probado con órdenes que tienen múltiples muestras
-- Verificado que los códigos de barras se generen y visualicen correctamente
-- Confirmado que los caracteres en español (tildes, ñ) se muestren bien
-- Validado que no hay solapamiento entre etiquetas
-
-## Capturas
-- Los códigos de barras ahora se visualizan correctamente
-- Las etiquetas respetan el formato 100x50mm
-- Múltiples etiquetas por página sin problemas de diseño

pr_body_54.txt

@@ -1,74 +0,0 @@
-## Descripción
-
-Implementación de la funcionalidad para cancelar automáticamente muestras y pruebas cuando se cancela una orden de laboratorio, evitando que queden elementos "huérfanos" en el sistema.
-
-## 🎯 Objetivo
-
-Resolver el issue #54: Las muestras y pruebas asociadas a una orden de laboratorio deben cancelarse automáticamente cuando se cancela la orden.
-
-## 🔧 Cambios implementados
-
-### 1. Modelo `stock.lot` (Muestras)
-- Agregado nuevo estado `'cancelled'` a la selección de estados
-- Implementado método `action_cancel()` para cambiar el estado a cancelado
-
-### 2. Modelo `sale.order` (Órdenes)
-- Override del método `action_cancel()` que:
-  - Llama primero al método padre para mantener el comportamiento estándar
-  - Si es una orden de laboratorio (`is_lab_request = True`):
-    - Cancela muestras en estados: `pending_collection`, `collected`, `received`, `in_process`
-    - Cancela pruebas asociadas que no estén en estado `validated` o `cancelled`
-    - Registra mensajes en el chatter de cada elemento cancelado
-    - Muestra un resumen en la orden con la cantidad de elementos cancelados
-
-### 3. Tests unitarios
-- Creado `test_order_cancel_cascade.py` con 6 tests que verifican:
-  - ✅ Cancelación correcta de muestras
-  - ✅ Cancelación correcta de pruebas
-  - ✅ No cancelación de muestras en estados finales (analyzed, stored, disposed)
-  - ✅ No cancelación de pruebas validadas
-  - ✅ Generación de mensajes en chatter
-  - ✅ Órdenes normales (no laboratorio) no afectadas
-
-## 🧪 Pruebas realizadas
-
-### Test manual exitoso:
-```
-📦 Muestras generadas:
-  - 0000012: Contenedor de Heces (Estado: pending_collection)
-
-🔬 Pruebas generadas:
-  - LAB-2025-00014: Coprocultivo (Estado: draft)
-
-❌ Cancelando la orden de laboratorio...
-
-📦 Estado final de las muestras:
-  - 0000012: cancelled ✓
-
-🔬 Estado final de las pruebas:
-  - LAB-2025-00014: cancelled ✓
-
-✅ Mensajes de cancelación registrados en todos los elementos
-```
-
-## 📋 Checklist
-
-- [x] Código implementado y probado
-- [x] Tests unitarios creados
-- [x] Pruebas manuales exitosas
-- [x] Mensajes en chatter funcionando
-- [x] Sin errores o warnings
-- [x] Documentación en código
-
-## 🔍 Cómo probar
-
-1. Crear una orden de laboratorio con análisis
-2. Confirmar la orden (se generan muestras y pruebas)
-3. Opcionalmente iniciar proceso en alguna prueba
-4. Cancelar la orden
-5. Verificar que:
-   - Las muestras cambiaron a estado "Cancelada"
-   - Las pruebas cambiaron a estado "Cancelado"
-   - Hay mensajes en el chatter explicando la cancelación
-
-Resuelve #54

pr_body_9.txt

@@ -1,48 +0,0 @@
-## Implementación del flujo de validación y seguridad
-
-### Cambios realizados
-
-#### 1. Ajuste de permisos base (ir.model.access.csv)
-- Recepcionista: Solo lectura en lims.test y lims.result
-- Técnico: Lectura/escritura pero sin crear/eliminar  
-- Administrador: Permisos completos
-
-#### 2. Reglas de registro implementadas (lims_security.xml)
-- Recepcionistas no pueden editar pruebas
-- Técnicos solo pueden editar pruebas no validadas
-- Administradores tienen acceso completo
-
-#### 3. Validación de permisos en transiciones (lims_test.py)
-- `action_start_process()`: Solo técnicos y administradores
-- `action_enter_results()`: Solo técnicos y administradores
-- `action_validate()`: Solo administradores
-- `action_cancel()`: Técnicos (excepto validadas) y administradores
-- `action_draft()`: Solo administradores
-
-#### 4. Trazabilidad mejorada
-- stock.lot ahora hereda de mail.thread
-- Todos los cambios de estado se registran en el chatter
-- Mensajes más descriptivos con contexto
-
-#### 5. Validaciones adicionales
-- Control de transiciones de estado válidas
-- Verificación del estado de la muestra
-- Validación de resultados críticos fuera de rango
-- No se puede crear pruebas en estado != draft sin ser admin
-
-#### 6. Vistas actualizadas
-- Botones visibles solo para roles apropiados
-- Campos de resultados editables solo por técnicos/admin
-
-#### 7. Usuarios demo para pruebas
-- Usuario: `recepcionista` / Contraseña: `demo`
-- Usuario: `tecnico` / Contraseña: `demo`
-- Usuario: `administrador` / Contraseña: `demo`
-
-### Pruebas realizadas
-- Verificación de permisos por rol
-- Validación de transiciones de estado
-- Trazabilidad en chatter
-- Restricciones visuales en formularios
-
-Closes #9

scripts/update_company_logo_odoo18.py

@@ -63,28 +63,21 @@ try:
             env.cr.rollback()
             continue
     
-    # Verificación final con consulta directa a la BD
+    # Verificación final usando el ORM
     print("\n" + "="*60)
-    print("VERIFICACIÓN FINAL (consulta directa):")
+    print("VERIFICACIÓN FINAL:")
     print("="*60)
     
-    env.cr.execute("""
-        SELECT id, name, 
-               CASE WHEN logo IS NOT NULL THEN 'SI' ELSE 'NO' END as tiene_logo,
-               CASE WHEN logo IS NOT NULL THEN length(logo) ELSE 0 END as logo_size
-        FROM res_company
-        ORDER BY id
-    """)
-    
-    for row in env.cr.fetchall():
-        print(f"\nEmpresa ID {row[0]}:")
-        print(f"  - Nombre: {row[1]}")
-        print(f"  - Logo presente: {row[2]}")
-        if row[2] == 'SI':
-            print(f"  - Tamaño del logo (base64): {row[3]:,} caracteres")
+    # Verificar a través del ORM que es más seguro
+    for company in env['res.company'].search([], order='id'):
+        print(f"\nEmpresa ID {company.id}:")
+        print(f"  - Nombre: {company.name}")
+        print(f"  - Logo presente: {'SI' if company.logo else 'NO'}")
+        if company.logo:
+            print(f"  - Tamaño del logo (base64): {len(company.logo):,} caracteres")
     
     # Forzar actualización de caché
-    env['res.company'].invalidate_cache()
+    env['res.company']._invalidate_cache()
     
     print("\nLogo de la empresa actualizado exitosamente.")
     print("NOTA: Si el logo no aparece en la interfaz, puede ser necesario:")

test/create_demo_data.py

@@ -216,12 +216,13 @@ def create_demo_lab_data(cr):
         # Procesar cada muestra
         for sample in order.generated_sample_ids:
             # Marcar como recolectada
-            if sample.sample_state == 'pending_collection':
+            if sample.state == 'pending_collection':
                 sample.action_collect()
                 print(f"  ✓ Muestra {sample.name} recolectada")
             
             # Procesar pruebas de esta muestra
-            for test in sample.test_ids:
+            tests = env['lims.test'].search([('sample_id', '=', sample.id)])
+            for test in tests:
                 print(f"    - Procesando prueba: {test.product_id.name}")
                 
                 # Iniciar proceso si está en borrador
@@ -241,7 +242,7 @@ def create_demo_lab_data(cr):
                         print(f"      ✓ Resultados ingresados")
                     
                     # Validar las primeras 2 órdenes completas y algunas pruebas de la tercera
-                    should_validate = (idx < 2) or (idx == 2 and test == sample.test_ids[0])
+                    should_validate = (idx < 2) or (idx == 2 and test == tests[0])
                     
                     if should_validate and test.state == 'result_entered':
                         test.action_validate()

test/create_lab_requests.py

@@ -1,5 +1,242 @@
 import odoo
 import json
+import random
+from datetime import datetime
+
+# Diccionario de notas médicas para parámetros críticos
+CRITICAL_NOTES = {
+    'glucosa': {
+        'high': 'Valor elevado de glucosa. Posible prediabetes o diabetes. Se recomienda repetir la prueba en ayunas y consultar con endocrinología.',
+        'low': 'Hipoglucemia detectada. Riesgo de síntomas neuroglucogénicos. Evaluar causas: medicamentos, insuficiencia hepática o endocrinopatías.'
+    },
+    'hemoglobina': {
+        'high': 'Policitemia. Evaluar posibles causas: deshidratación, tabaquismo, cardiopatía o policitemia vera.',
+        'low': 'Anemia severa. Investigar origen: deficiencia de hierro, pérdida sanguínea, hemólisis o enfermedad crónica.'
+    },
+    'hematocrito': {
+        'high': 'Hemoconcentración. Correlacionar con hemoglobina. Descartar deshidratación o policitemia.',
+        'low': 'Valor compatible con anemia. Evaluar junto con hemoglobina e índices eritrocitarios.'
+    },
+    'leucocitos': {
+        'high': 'Leucocitosis marcada. Descartar proceso infeccioso, inflamatorio o hematológico.',
+        'low': 'Leucopenia severa. Riesgo de infecciones. Evaluar causas: viral, medicamentosa o hematológica.'
+    },
+    'plaquetas': {
+        'high': 'Trombocitosis. Riesgo trombótico. Descartar causa primaria vs reactiva.',
+        'low': 'Trombocitopenia severa. Riesgo de sangrado. Evaluar PTI, hiperesplenismo o supresión medular.'
+    },
+    'neutrofilos': {
+        'high': 'Neutrofilia. Sugiere infección bacteriana o proceso inflamatorio agudo.',
+        'low': 'Neutropenia. Alto riesgo de infección bacteriana. Evaluar urgentemente.'
+    },
+    'linfocitos': {
+        'high': 'Linfocitosis. Considerar infección viral o proceso linfoproliferativo.',
+        'low': 'Linfopenia. Evaluar inmunodeficiencia o efecto de corticoides.'
+    },
+    'colesterol total': {
+        'high': 'Hipercolesterolemia. Riesgo cardiovascular elevado. Iniciar medidas dietéticas y evaluar tratamiento con estatinas.',
+        'low': 'Hipocolesterolemia. Evaluar malnutrición, hipertiroidismo o enfermedad hepática.'
+    },
+    'trigliceridos': {
+        'high': 'Hipertrigliceridemia severa. Riesgo de pancreatitis aguda. Considerar tratamiento farmacológico urgente.',
+        'low': 'Valor bajo, generalmente sin significado patológico.'
+    },
+    'hdl': {
+        'high': 'HDL elevado, factor protector cardiovascular.',
+        'low': 'HDL bajo. Factor de riesgo cardiovascular. Recomendar ejercicio y cambios en estilo de vida.'
+    },
+    'ldl': {
+        'high': 'LDL elevado. Alto riesgo aterogénico. Evaluar inicio de estatinas según riesgo global.',
+        'low': 'LDL bajo, generalmente favorable.'
+    },
+    'glucosa en sangre': {
+        'high': 'Hiperglucemia. Si en ayunas >126 mg/dL sugiere diabetes. Confirmar con segunda muestra.',
+        'low': 'Hipoglucemia. Evaluar síntomas y causas. Riesgo neurológico si <50 mg/dL.'
+    }
+}
+
+def get_critical_note(param_name, value, normal_min=None, normal_max=None):
+    """Obtiene la nota apropiada para un resultado crítico"""
+    param_lower = param_name.lower()
+    
+    # Buscar el parámetro en el diccionario
+    for key in CRITICAL_NOTES:
+        if key in param_lower:
+            if normal_max and value > normal_max:
+                return CRITICAL_NOTES[key].get('high', f'Valor crítico alto para {param_name}. Requiere evaluación médica inmediata.')
+            elif normal_min and value < normal_min:
+                return CRITICAL_NOTES[key].get('low', f'Valor crítico bajo para {param_name}. Requiere evaluación médica inmediata.')
+    
+    # Nota genérica si no se encuentra el parámetro
+    if normal_max and value > normal_max:
+        return f'Valor significativamente elevado. Rango normal: {normal_min}-{normal_max}. Se recomienda evaluación médica.'
+    elif normal_min and value < normal_min:
+        return f'Valor significativamente bajo. Rango normal: {normal_min}-{normal_max}. Se recomienda evaluación médica.'
+    
+    return 'Valor fuera de rango normal. Requiere interpretación clínica.'
+
+def process_order_tests(env, order):
+    """Process all tests for a given order: regenerate results, fill values, and validate"""
+    print(f"\nProcessing tests for order {order.name}...")
+    
+    # First, update sample states to allow processing
+    samples = order.generated_sample_ids.sudo()
+    for sample in samples:
+        if sample.state == 'pending_collection':
+            sample.action_collect()
+            print(f"  - Sample {sample.name} collected")
+        if sample.state == 'collected':
+            sample.action_receive()
+            print(f"  - Sample {sample.name} received")
+        if sample.state == 'received':
+            sample.action_start_analysis()
+            print(f"  - Sample {sample.name} analysis started")
+    
+    # Find all tests associated with this order
+    tests = env['lims.test'].search([('sale_order_id', '=', order.id)])
+    print(f"Found {len(tests)} tests for order {order.name}")
+    
+    # Ensure we have the right permissions by using sudo()
+    tests = tests.sudo()
+    
+    for test in tests:
+        try:
+            print(f"\nProcessing test {test.name} - {test.product_id.name}")
+            
+            # First, mark the test as in_process if it's in draft state
+            if test.state == 'draft':
+                test.write({'state': 'in_process'})
+            
+            # Manually create results if they don't exist
+            if not test.result_ids:
+                # Get analysis parameters from product template
+                product_tmpl = test.product_id.product_tmpl_id
+                for param_link in product_tmpl.parameter_ids:
+                    param = param_link.parameter_id
+                    
+                    # Prepare result data with values
+                    result_data = {
+                        'test_id': test.id,
+                        'parameter_id': param.id,
+                    }
+                    
+                    # Set value based on parameter type
+                    try:
+                        if param.value_type == 'numeric':
+                            # Generar valor que a veces esté fuera de rango
+                            if random.random() < 0.3:  # 30% de valores críticos
+                                # Obtener rangos normales del parámetro
+                                normal_min = param_link.normal_min if hasattr(param_link, 'normal_min') and param_link.normal_min else 10
+                                normal_max = param_link.normal_max if hasattr(param_link, 'normal_max') and param_link.normal_max else 100
+                                
+                                # Decidir si será alto o bajo
+                                if random.random() < 0.5:
+                                    # Valor alto
+                                    value = round(random.uniform(normal_max * 1.2, normal_max * 1.5), 2)
+                                else:
+                                    # Valor bajo
+                                    value = round(random.uniform(normal_min * 0.5, normal_min * 0.8), 2)
+                                result_data['value_numeric'] = value
+                            else:
+                                result_data['value_numeric'] = 50.0
+                        elif param.value_type == 'text':
+                            # Handle different text parameters appropriately
+                            param_lower = param.name.lower()
+                            if 'cultivo' in param_lower:
+                                result_data['value_text'] = "No se observa crecimiento bacteriano"
+                            elif 'observacion' in param_lower:
+                                result_data['value_text'] = "Sin observaciones particulares"
+                            elif 'color' in param_lower:
+                                result_data['value_text'] = "Amarillo claro"
+                            elif 'aspecto' in param_lower:
+                                result_data['value_text'] = "Transparente"
+                            elif 'olor' in param_lower:
+                                result_data['value_text'] = "Sui generis"
+                            else:
+                                result_data['value_text'] = "Normal"
+                        elif param.value_type == 'boolean':
+                            result_data['value_boolean'] = False
+                        elif param.value_type == 'selection':
+                            if param.selection_values:
+                                options = param.selection_values.split(',')
+                                # For pregnancy tests, randomly assign positive/negative
+                                if 'beta-hcg' in param.name.lower() or 'embarazo' in param.name.lower():
+                                    # 30% chance of positive for pregnant patients, 5% for others
+                                    is_positive = random.random() < (0.3 if hasattr(test, 'patient_id') and test.patient_id.is_pregnant else 0.05)
+                                    result_data['value_selection'] = 'Positivo' if is_positive else 'Negativo'
+                                else:
+                                    result_data['value_selection'] = options[0].strip()
+                            else:
+                                # No selection values defined, use default
+                                if 'embarazo' in param.name.lower():
+                                    result_data['value_selection'] = 'Negativo'
+                                else:
+                                    result_data['value_selection'] = 'Normal'
+                    except Exception as e:
+                        print(f"    - Error preparing value for parameter {param.name}: {str(e)}")
+                        # Set a default value to avoid validation errors
+                        if param.value_type == 'numeric':
+                            result_data['value_numeric'] = 50.0
+                        elif param.value_type == 'text':
+                            result_data['value_text'] = "Pendiente"
+                        elif param.value_type == 'boolean':
+                            result_data['value_boolean'] = False
+                        elif param.value_type == 'selection':
+                            result_data['value_selection'] = "Normal"
+                    
+                    # Create result with values
+                    result = env['lims.result'].create(result_data)
+                print(f"  - Created {len(product_tmpl.parameter_ids)} result fields")
+            
+            # Evaluar resultados críticos y agregar notas
+            for result in test.result_ids:
+                # Leer el registro para actualizar campos computados con contexto especial
+                result.with_context(skip_value_validation=True).read(['is_critical'])
+                
+                # Si el resultado es crítico, agregar nota
+                if result.is_critical and result.parameter_id.value_type == 'numeric':
+                    value = result.value_numeric
+                    param_name = result.parameter_id.name
+                    
+                    # Obtener rangos del rango aplicable si existe
+                    normal_min = normal_max = None
+                    if result.applicable_range_id:
+                        normal_min = result.applicable_range_id.normal_min
+                        normal_max = result.applicable_range_id.normal_max
+                    
+                    # Obtener la nota apropiada
+                    note = get_critical_note(param_name, value, normal_min, normal_max)
+                    result.write({'notes': note})
+                    print(f"    - Agregada nota crítica para {param_name}: valor {value}")
+            
+            print(f"  - Results ready with values and critical notes")
+            
+            # Update test state directly to bypass permission checks
+            if test.state == 'in_process':
+                # Mark as results entered
+                test.write({
+                    'state': 'result_entered'
+                })
+                print(f"  - Results entered")
+            
+            # Then validate the test
+            if test.state == 'result_entered':
+                test.write({
+                    'state': 'validated',
+                    'validator_id': env.user.id,
+                    'validation_date': datetime.now()
+                })
+                print(f"  - Test validated successfully")
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"  - Error processing test {test.name}: {str(e)}")
+            import traceback
+            traceback.print_exc()
+            print(f"  - Test state: {test.state}")
+            print(f"  - Product template: {test.product_id.product_tmpl_id.name}")
+            print(f"  - Parameters: {len(test.product_id.product_tmpl_id.parameter_ids)}")
+    
+    print(f"\nCompleted processing tests for order {order.name}")
 
 def create_lab_requests(cr):
     env = odoo.api.Environment(cr, odoo.SUPERUSER_ID, {})
@@ -16,59 +253,123 @@ def create_lab_requests(cr):
     except Exception:
         pass
 
-    try:
-        # Get patients and doctors - using search instead of ref to be more robust
-        patient1 = env['res.partner'].search([('patient_identifier', '=', 'P-A87B01'), ('is_patient', '=', True)], limit=1)
-        patient2 = env['res.partner'].search([('patient_identifier', '=', 'P-C45D02'), ('is_patient', '=', True)], limit=1)
-        doctor1 = env['res.partner'].search([('doctor_license', '=', 'L-98765'), ('is_doctor', '=', True)], limit=1)
+    # Get all available analysis products
+    all_analyses = env['product.template'].search([('is_analysis', '=', True)])
+    
+    # Find or create pregnancy test
+    pregnancy_test = env['product.template'].search([('name', '=', 'Prueba de Embarazo'), ('is_analysis', '=', True)], limit=1)
+    if not pregnancy_test:
+        # Create pregnancy test if it doesn't exist
+        pregnancy_test = env['product.template'].create({
+            'name': 'Prueba de Embarazo',
+            'is_analysis': True,
+            'analysis_type': 'immunology',
+            'list_price': 15.00,
+            'standard_price': 8.00,
+            'type': 'service',
+            'categ_id': env.ref('lims_management.lims_category_immunology').id if env.ref('lims_management.lims_category_immunology', False) else env['product.category'].search([], limit=1).id,
+        })
+        print("Created Pregnancy Test product")
         
-        if not patient1:
-            print("Warning: Patient 1 not found, skipping lab requests creation")
-            return
-            
-        # Get analysis products - using search instead of ref
-        hemograma = env['product.template'].search([('name', '=', 'Hemograma Completo'), ('is_analysis', '=', True)], limit=1)
-        perfil_lipidico = env['product.template'].search([('name', '=', 'Perfil Lipídico'), ('is_analysis', '=', True)], limit=1)
-        glucosa = env['product.template'].search([('name', '=', 'Glucosa en Sangre'), ('is_analysis', '=', True)], limit=1)
-        urocultivo = env['product.template'].search([('name', '=', 'Urocultivo'), ('is_analysis', '=', True)], limit=1)
+        # Create parameter for pregnancy test
+        preg_param = env['lims.analysis.parameter'].search([('name', '=', 'Beta-hCG')], limit=1)
+        if not preg_param:
+            preg_param = env['lims.analysis.parameter'].create({
+                'name': 'Beta-hCG',
+                'code': 'BHCG',
+                'value_type': 'selection',
+                'selection_values': 'Positivo,Negativo,Indeterminado',
+                'description': 'Hormona gonadotropina coriónica humana beta'
+            })
         
-        # Create Lab Request 1 - Multiple analyses with same sample type
-        if patient1 and hemograma and perfil_lipidico:
-            order1 = env['sale.order'].create({
-                'partner_id': patient1.id,
-                'doctor_id': doctor1.id if doctor1 else False,
-                'is_lab_request': True,
-                'order_line': [
-                    (0, 0, {'product_id': hemograma.product_variant_id.id, 'product_uom_qty': 1}),
-                    (0, 0, {'product_id': perfil_lipidico.product_variant_id.id, 'product_uom_qty': 1})
-                ]
-            })
-            print(f"Created Lab Order 1: {order1.name}")
-            
-            # Confirm the order to test automatic sample generation
-            order1.action_confirm()
-            print(f"Confirmed Lab Order 1. Generated samples: {len(order1.generated_sample_ids)}")
-
-        # Create Lab Request 2 - Different sample types
-        if patient2 and glucosa and urocultivo:
-            order2 = env['sale.order'].create({
-                'partner_id': patient2.id,
-                'is_lab_request': True,
-                'order_line': [
-                    (0, 0, {'product_id': glucosa.product_variant_id.id, 'product_uom_qty': 1}),
-                    (0, 0, {'product_id': urocultivo.product_variant_id.id, 'product_uom_qty': 1})
-                ]
-            })
-            print(f"Created Lab Order 2: {order2.name}")
-            
-            # Confirm to test automatic sample generation with different types
-            order2.action_confirm()
-            print(f"Confirmed Lab Order 2. Generated samples: {len(order2.generated_sample_ids)}")
-            
-    except Exception as e:
-        print(f"Error creating lab requests: {str(e)}")
-        import traceback
-        traceback.print_exc()
+        # Link parameter to pregnancy test
+        env['product.template.parameter'].create({
+            'product_tmpl_id': pregnancy_test.id,
+            'parameter_id': preg_param.id,
+            'sequence': 10,
+            'required': True
+        })
+    
+    # Separate analyses for different purposes
+    routine_analyses = [a for a in all_analyses if a.name not in ['Prueba de Embarazo']]
+    
+    # Get all patients
+    all_patients = env['res.partner'].search([('is_patient', '=', True)], order='id')
+    
+    # Get available doctors
+    doctors = env['res.partner'].search([('is_doctor', '=', True)])
+    
+    print(f"\n=== Starting creation of lab orders for {len(all_patients)} patients ===")
+    print(f"Available analyses: {len(all_analyses)}")
+    print(f"Available doctors: {len(doctors)}")
+    
+    orders_created = 0
+    failed_orders = []
+    
+    for idx, patient in enumerate(all_patients):
+        print(f"\n--- Processing patient {idx+1}/{len(all_patients)}: {patient.name} ---")
+        
+        # Randomly assign a doctor
+        doctor = random.choice(doctors) if doctors else False
+        
+        # Create 2 orders per patient
+        for order_num in range(1, 3):
+            try:
+                order_lines = []
+                
+                # For pregnant patients, include pregnancy test in one of the orders
+                if patient.is_pregnant and order_num == 1:
+                    order_lines.append((0, 0, {
+                        'product_id': pregnancy_test.product_variant_id.id,
+                        'product_uom_qty': 1
+                    }))
+                    print(f"  - Added pregnancy test for pregnant patient")
+                
+                # Select random analyses (minimum 2 per order)
+                num_analyses = random.randint(2, 4)
+                selected_analyses = random.sample(routine_analyses, min(num_analyses, len(routine_analyses)))
+                
+                for analysis in selected_analyses:
+                    order_lines.append((0, 0, {
+                        'product_id': analysis.product_variant_id.id,
+                        'product_uom_qty': 1
+                    }))
+                
+                # Create the order
+                order = env['sale.order'].create({
+                    'partner_id': patient.id,
+                    'doctor_id': doctor.id if doctor else False,
+                    'is_lab_request': True,
+                    'order_line': order_lines
+                })
+                
+                print(f"  Order {order_num}: Created {order.name} with {len(order_lines)} analyses")
+                
+                # Confirm the order
+                order.action_confirm()
+                print(f"  Order {order_num}: Confirmed. Generated samples: {len(order.generated_sample_ids)}")
+                
+                # Process tests
+                process_order_tests(env, order)
+                
+                orders_created += 1
+                
+            except Exception as e:
+                error_msg = f"Patient: {patient.name}, Order {order_num}, Error: {str(e)}"
+                failed_orders.append(error_msg)
+                print(f"  ERROR creating order {order_num} for {patient.name}: {str(e)}")
+                import traceback
+                traceback.print_exc()
+    
+    # Final summary
+    print("\n=== SUMMARY ===")
+    print(f"Total orders created: {orders_created}")
+    print(f"Failed orders: {len(failed_orders)}")
+    
+    if failed_orders:
+        print("\n=== FAILED ORDERS ===")
+        for idx, error in enumerate(failed_orders, 1):
+            print(f"{idx}. {error}")
 
 if __name__ == '__main__':
     db_name = 'lims_demo'

test/test_critical_notes_autocomplete.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+import odoo
+import json
+
+def test_critical_notes_autocomplete(cr):
+    """Prueba el autocompletado de notas críticas en resultados de laboratorio"""
+    env = odoo.api.Environment(cr, odoo.SUPERUSER_ID, {})
+    
+    print("\n=== PRUEBA DE AUTOCOMPLETADO DE NOTAS CRÍTICAS ===\n")
+    
+    # Buscar algunas pruebas con resultados
+    tests = env['lims.test'].search([('state', 'in', ['result_entered', 'validated'])], limit=5)
+    
+    if not tests:
+        print("No se encontraron pruebas con resultados para probar.")
+        return
+    
+    for test in tests:
+        print(f"\nPrueba: {test.name} - {test.product_id.name}")
+        print(f"Paciente: {test.patient_id.name}")
+        
+        for result in test.result_ids:
+            if result.parameter_value_type == 'numeric':
+                print(f"\n  Parámetro: {result.parameter_name}")
+                print(f"  Valor: {result.value_numeric} {result.parameter_unit or ''}")
+                print(f"  ¿Es crítico?: {'SÍ' if result.is_critical else 'NO'}")
+                
+                if result.is_critical:
+                    # Limpiar las notas para probar el autocompletado
+                    result.notes = ''
+                    
+                    # Simular cambio en el valor para activar el onchange
+                    with env.cr.savepoint():
+                        # Trigger the onchange by updating the value
+                        result.with_context(force_onchange=True)._onchange_critical_value()
+                        
+                        print(f"  Nota autocompletada: {result.notes}")
+                        
+                        # No guardar los cambios, solo mostrar
+                        env.cr.rollback()
+    
+    # Probar con valores específicos
+    print("\n\n=== PRUEBA CON VALORES ESPECÍFICOS ===\n")
+    
+    # Buscar parámetros específicos
+    test_params = [
+        ('Glucosa', 200.0, 'high'),
+        ('Glucosa', 50.0, 'low'),
+        ('Hemoglobina', 20.0, 'high'),
+        ('Hemoglobina', 7.0, 'low'),
+        ('Plaquetas', 600000, 'high'),
+        ('Plaquetas', 50000, 'low')
+    ]
+    
+    for param_name, test_value, expected_type in test_params:
+        # Buscar un resultado con este parámetro
+        result = env['lims.result'].search([
+            ('parameter_name', 'ilike', param_name),
+            ('parameter_value_type', '=', 'numeric')
+        ], limit=1)
+        
+        if result:
+            print(f"\nProbando {param_name} con valor {test_value} (esperado: {expected_type})")
+            
+            with env.cr.savepoint():
+                # Establecer el valor de prueba
+                result.value_numeric = test_value
+                result.notes = ''
+                
+                # Forzar recálculo de is_critical
+                result._compute_is_out_of_range()
+                
+                # Trigger el onchange
+                result._onchange_critical_value()
+                
+                print(f"  ¿Es crítico?: {'SÍ' if result.is_critical else 'NO'}")
+                print(f"  Nota generada: {result.notes[:100]}...")
+                
+                # No guardar
+                env.cr.rollback()
+
+if __name__ == '__main__':
+    db_name = 'lims_demo'
+    registry = odoo.registry(db_name)
+    with registry.cursor() as cr:
+        test_critical_notes_autocomplete(cr)

test/test_notification.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Script de prueba para demostrar el uso de notificaciones
+cuando se completan tareas en el sistema LIMS
+"""
+
+import time
+import subprocess
+import sys
+
+def notify_completion():
+    """Envía una notificación de sonido cuando se completa una tarea"""
+    try:
+        # Ejecutar el comando de PowerShell para el beep
+        subprocess.run(['powershell.exe', '-c', '[System.Media.SystemSounds]::Beep.Play()'], check=True)
+        print("[OK] Notificación enviada exitosamente")
+    except subprocess.CalledProcessError:
+        print("[ERROR] Error al enviar notificación")
+    except FileNotFoundError:
+        print("[ERROR] PowerShell no encontrado en el sistema")
+
+def simulate_task():
+    """Simula una tarea que toma tiempo"""
+    print("Iniciando tarea de prueba...")
+    
+    # Simular trabajo
+    for i in range(3):
+        print(f"  Procesando... {i+1}/3")
+        time.sleep(1)
+    
+    print("[OK] Tarea completada!")
+    return True
+
+def main():
+    print("=== Prueba de Sistema de Notificaciones LIMS ===\n")
+    
+    # Ejecutar tarea
+    if simulate_task():
+        print("\nEnviando notificación de finalización...")
+        notify_completion()
+    
+    print("\n=== Fin de la prueba ===")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

test/verify_test_sequence.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import odoo
+
+def verify_test_sequence(cr):
+    """Verificar que los tests están usando la secuencia correcta"""
+    print("\n=== VERIFICACIÓN DE SECUENCIAS EN LIMS.TEST ===\n")
+    
+    # Buscar todos los tests
+    cr.execute("""
+        SELECT id, name, create_date
+        FROM lims_test
+        ORDER BY create_date
+        LIMIT 10
+    """)
+    
+    tests = cr.fetchall()
+    
+    print(f"Total de tests encontrados (mostrando primeros 10): {len(tests)}")
+    print("-" * 50)
+    print("ID  | Código          | Fecha de Creación")
+    print("-" * 50)
+    
+    for test in tests:
+        print(f"{test[0]:<4} | {test[1]:<15} | {test[2]}")
+    
+    # Verificar si hay algún test con nombre "Nuevo"
+    cr.execute("""
+        SELECT COUNT(*)
+        FROM lims_test
+        WHERE name = 'Nuevo'
+    """)
+    
+    nuevo_count = cr.fetchone()[0]
+    
+    print("\n" + "=" * 50)
+    print(f"\nTests con nombre 'Nuevo': {nuevo_count}")
+    
+    if nuevo_count == 0:
+        print("✅ ÉXITO: Todos los tests están usando la secuencia correcta")
+    else:
+        print("❌ ERROR: Hay tests con nombre 'Nuevo'")
+    
+    # Verificar el patrón de la secuencia
+    cr.execute("""
+        SELECT name
+        FROM lims_test
+        WHERE name LIKE 'LAB-%'
+        ORDER BY create_date DESC
+        LIMIT 5
+    """)
+    
+    recent_tests = cr.fetchall()
+    
+    print("\nÚltimos 5 tests con secuencia LAB-:")
+    for test in recent_tests:
+        print(f"  - {test[0]}")
+
+if __name__ == '__main__':
+    db_name = 'lims_demo'
+    registry = odoo.registry(db_name)
+    with registry.cursor() as cr:
+        verify_test_sequence(cr)