- Comentado el botón 'Imprimir Resultados' que referenciaba action_report_test_result
- Este action no existe ya que los reportes no han sido implementados aún
- Previene error de inicialización 'External ID not found'
Implementación completa del sistema de catálogo de parámetros flexible:
✅ **Tasks completadas:**
- Task 1-12: Todas las tareas implementadas exitosamente
- Task 13: No aplicable (no hay reportes desarrollados aún)
**Características principales:**
- Catálogo centralizado de parámetros reutilizables
- Rangos de referencia flexibles por edad/género/embarazo
- Generación automática de resultados basada en configuración
- Integración completa con el flujo existente
- 36 parámetros demo y 31 rangos de referencia
- Tests automatizados completos
**Modelos implementados:**
- lims.analysis.parameter
- lims.parameter.range
- product.template.parameter
La Task 13 se omitió ya que no existen reportes desarrollados en el módulo actualmente.
- Creados 4 archivos de test completos con cobertura total
- test_analysis_parameter.py: Tests del modelo de parámetros
- test_parameter_range.py: Tests de rangos de referencia
- test_result_parameter_integration.py: Tests de integración
- test_auto_result_generation.py: Tests de generación automática
- Creado script simplificado test_parameters_simple.py para ejecución rápida
- Corregido valor por defecto de age_max a 150 en parameter_range.py
- Documentación completa en README.md
- Creados 36 parámetros de análisis en parameter_demo.xml
- Creados 31 rangos de referencia en parameter_range_demo.xml
- Creadas 40 configuraciones parámetro-análisis en analysis_parameter_config_demo.xml
- Consolidado script de creación de datos demo en test/create_demo_data.py
- Actualizado init_odoo.py para usar script consolidado
- Eliminados scripts obsoletos (04_demo_lab_orders.sh, create_test_demo_data.py)
- Verificada carga exitosa de todos los datos demo
- Implementado método _generate_test_results() en lims.test
- Genera automáticamente líneas de lims.result basadas en product.template.parameter
- Se ejecuta al crear una nueva prueba
- Respeta el orden (sequence) y las instrucciones de cada parámetro
- Agregado action_regenerate_results() para regenerar manualmente
- Botón en la vista con confirmación para regenerar resultados
- Logging de información sobre resultados generados
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- Cambio de parameter_name (Char) a parameter_id (Many2one a lims.analysis.parameter)
- Mantener parameter_name como campo related para compatibilidad
- Agregados campos: parameter_value_type, parameter_unit, value_boolean, value_display
- Implementado _compute_applicable_range() para determinar rango según paciente
- Actualizado _compute_is_out_of_range() para usar rangos flexibles y detectar valores críticos
- Validación mejorada según tipo de parámetro
- Actualizada vista de resultados en lims.test para nuevos campos
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- Agregado campo computado 'age' que calcula edad en años desde birthdate_date
- Agregado campo 'is_pregnant' con validación de género femenino
- Implementado método _compute_age() usando relativedelta para precisión
- Agregado método helper get_age_at_date() para cálculos en fechas específicas
- Actualizada vista de pacientes para mostrar edad y estado de embarazo
- Validación que previene marcar embarazo en género masculino
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- Creado modelo lims.parameter.range para rangos de referencia flexibles
- Campos de condiciones: gender, age_min/max, pregnant
- Campos de valores: normal_min/max, critical_min/max
- Métodos helper: is_value_normal(), is_value_critical(), get_value_status()
- Múltiples validaciones para garantizar consistencia de datos
- Vistas con filtros por edad, género y condiciones especiales
- Actualizado analysis_parameter con rangos en notebook
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- Agregada sección "Desarrollo de nuevos modelos y vistas"
- Documentado orden correcto de carga en __manifest__.py
- Proceso en fases para modelos relacionados
- Guía de uso correcto de contextos en vistas XML
- Checklist de verificación antes de reiniciar instancia
Basado en lecciones aprendidas de Tasks 1 y 2
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- Creado modelo product.template.parameter para asociar parámetros a análisis
- Campos: sequence, required, instructions
- Relación Many2one con analysis.parameter y product.template
- Agregadas vistas embebidas en product.template
- Actualizado analysis.parameter con relación One2many
- Configurados permisos de seguridad
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- Creado modelo lims.analysis.parameter con campos: name, code, value_type, unit, etc.
- Implementadas validaciones y constraints
- Creadas vistas form, list y search
- Agregado menú en Configuración
- Configurados permisos de seguridad
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- Arquitectura de 3 modelos: parameter, template.parameter, parameter.range
- 13 tareas organizadas en 4 fases
- Cronograma estimado de 7-9 días
- Incluye migración de datos existentes
- Plan detallado con consideraciones técnicas y riesgos
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- Se agrega el campo 'name' obligatorio al crear stock.lot para muestras
- Se utiliza la secuencia 'stock.lot.serial' para generar nombres únicos
- Se incluye fallback basado en timestamp si no existe secuencia
- Corrige el error de validación en la creación de muestras
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- Movidos scripts Python a carpetas organizadas (test/ y utils/)
- Agregado logo del laboratorio (lab_logo.png)
- Implementado sistema de actualización automática de logo y nombre de empresa
- Creado script de validación para verificar estado del logo
- Actualizada documentación CLAUDE.md con nuevas rutas
- Eliminados intentos fallidos de cambio de tema CSS
- Ajustado docker-compose.yml para mapear carpetas de scripts
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- Agregar método _generate_lab_tests() en sale.order para crear pruebas automáticamente al confirmar orden
- Agregar método _find_sample_for_analysis() para asociar muestras con análisis según tipo
- Mejorar dominio de sample_id en lims.test para filtrar por paciente y estado (collected/in_analysis)
- Agregar método _onchange_sale_order_line() para actualizar dominio de muestra dinámicamente
- Las pruebas ahora se crean automáticamente con la muestra correcta asignada
Esto resuelve el problema reportado donde las órdenes aprobadas no generaban pruebas
y las muestras no estaban disponibles para selección manual.
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- Script Python para crear datos de demostración
- Crea pruebas con diferentes estados: en proceso, ingresado, validado
- Incluye resultados con valores dentro y fuera de rango
- Mezcla tipos de valor: numérico y texto
- Integrado en el proceso de inicialización
- Instancia validada sin errores
- Modelo res.config.settings con parámetro lims_require_validation
- Método _compute_require_validation usa la configuración
- Auto-validación cuando no se requiere validación manual
- Vista de configuración en Laboratorio > Configuración > Ajustes
- Instancia validada sin errores
- CSS personalizado para resaltar valores en rojo
- Integración con decoration-danger de Odoo 18
- Estilos aplicados a vistas lista y formulario
- Assets backend configurados en manifest
- Vista formulario con lista editable de resultados
- Campos dinámicos que se ocultan según tipo de valor
- Botones de acción según estado de la prueba
- Vista lista, kanban y búsqueda implementadas
- Menú agregado en sección Laboratorio
- decoration-danger para valores fuera de rango preparado
- Modelo lims.test con todos los campos especificados
- Modelo lims.result con soporte para múltiples tipos de valor
- Secuencia automática para códigos de prueba
- Flujo de estados: draft -> in_process -> result_entered -> validated
- Validación de un solo tipo de valor por resultado
- Permisos de seguridad configurados
- Reducir alcance a lo especificado en Issue #8
- Eliminar funcionalidades de otros issues (PDF, seguridad avanzada)
- Agregar validación opcional configurable
- Actualizar estimación a 9 horas
- 7 tareas principales enfocadas en modelos e interfaz
- Definición de 10 tareas principales
- Modelos: lims.test, lims.test.parameter, lims.result
- Flujo de validación de dos pasos
- Generación de reportes PDF
- Sistema de permisos por roles
- Integración con órdenes y muestras existentes
- Nuevo comando para listar todos los issues abiertos
- Muestra número, título, autor, fecha y URL
- Útil para verificar el estado de los issues
- Documentado en GEMINI.md con ejemplos
- Eliminar archivos pr_description*.txt no versionados
- Agregar patrón pr_description*.txt a .gitignore
- Documentar en GEMINI.md que estos archivos son temporales
- Indicar que deben eliminarse después de usar el helper
- Añadir sección completa para el comando merge-pr
- Incluir validación de rama dev obligatoria
- Agregar ejemplos de uso con diferentes métodos de merge
- Documentar verificaciones automáticas del script
- Fixed missing action_collect method for pending_collection state
- Updated all model field labels to Spanish
- Updated view labels and strings to Spanish
- Fixed readonly conditions for pending_collection state
- Added barcode and new fields to stock.lot views
- Updated sale.order embedded view with correct button
- Added 5-minute timeout note to CLAUDE.md
- Removed problematic demo sale.order XML records
- Updated test script location guidance in CLAUDE.md
- Marked all acceptance criteria as completed in plan
- Created 4 demo lab orders showcasing different scenarios:
- Order 1: Multiple analyses requiring same sample type (EDTA)
- Order 2: Multiple analyses with different sample types
- Order 3: Mixed analyses for thyroid panel
- Order 4: Pediatric order with different sample types
- Added file to manifest demo section
- Successful test with ephemeral instance restart (main initialization OK)
- Comprehensive verification script for automatic sample generation
- Tests existing orders with generated samples
- Creates and tests new order with sample generation
- Verifies barcode uniqueness across all samples
- Checks for analyses without sample types
- Provides detailed summary and issue reporting
- Successful test with ephemeral instance restart
- Added 'Muestras Generadas' tab in sale.order form view
- Shows generated samples with barcode, type, volume, and analyses
- Added action buttons for sample workflow in the embedded list
- Added indicators in sale.order list view for lab requests and samples
- Successful test with ephemeral instance restart
- Added barcode field to stock.lot with automatic generation
- Implemented unique barcode generation in format YYMMDDNNNNNNC
- Added Luhn check digit for barcode validation
- Handles high volume scenarios with sample type prefixes
- Collision detection and retry mechanism for uniqueness
- Successful test with ephemeral instance restart
- Added generated_sample_ids field to sale.order model
- Override action_confirm() to intercept lab order confirmation
- Implemented _generate_lab_samples() main logic method
- Implemented _group_analyses_by_sample_type() for grouping
- Implemented _create_sample_for_group() for sample creation
- Added necessary fields to stock.lot model (doctor_id, origin, volume_ml, analysis_names)
- Updated state field to include 'pending_collection' state
- Added proper error handling and user notifications via message_post
- Successful test with ephemeral instance restart
- Created verify_sample_relationships.py script to validate implementation
- Updated ISSUE44_PLAN.md marking completed tasks
- Created ISSUE44_IMPLEMENTATION.md with complete summary
- Script verifies:
- Analyses have sample type assignments
- Sample types are properly configured
- Stock.lot samples use new fields correctly
- Field synchronization works properly
All tasks for Issue #44 completed successfully.
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- Added sample_type_product_id to list view
- Added sample_type_product_id to form view with proper readonly states
- Made container_type optional in list view and invisible when product is selected
- Both fields synchronized through model's @api.onchange method
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