clinical_laboratory/lims_management/models/parameter_range.py
Luis Ernesto Portillo Zaldivar bd0daf3da7 feat(#51): Task 3 completada - Crear modelo lims.parameter.range
- Creado modelo lims.parameter.range para rangos de referencia flexibles
- Campos de condiciones: gender, age_min/max, pregnant
- Campos de valores: normal_min/max, critical_min/max
- Métodos helper: is_value_normal(), is_value_critical(), get_value_status()
- Múltiples validaciones para garantizar consistencia de datos
- Vistas con filtros por edad, género y condiciones especiales
- Actualizado analysis_parameter con rangos en notebook

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-07-15 11:47:32 -06:00

214 lines
7.2 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
from odoo import models, fields, api
from odoo.exceptions import ValidationError
class LimsParameterRange(models.Model):
_name = 'lims.parameter.range'
_description = 'Rangos de Referencia por Parámetro'
_order = 'parameter_id, gender desc, age_min'
_rec_name = 'name'
parameter_id = fields.Many2one(
'lims.analysis.parameter',
string='Parámetro',
required=True,
ondelete='cascade',
help='Parámetro al que aplica este rango de referencia'
)
name = fields.Char(
string='Descripción',
compute='_compute_name',
store=True,
help='Descripción automática del rango'
)
# Condiciones
gender = fields.Selection([
('male', 'Masculino'),
('female', 'Femenino'),
('both', 'Ambos')
],
string='Género',
default='both',
required=True,
help='Género al que aplica este rango'
)
age_min = fields.Integer(
string='Edad Mínima',
default=0,
help='Edad mínima en años (inclusive)'
)
age_max = fields.Integer(
string='Edad Máxima',
default=999,
help='Edad máxima en años (inclusive)'
)
pregnant = fields.Boolean(
string='Embarazada',
default=False,
help='Marcar si este rango es específico para mujeres embarazadas'
)
# Valores de referencia
normal_min = fields.Float(
string='Valor Normal Mínimo',
help='Límite inferior del rango normal'
)
normal_max = fields.Float(
string='Valor Normal Máximo',
help='Límite superior del rango normal'
)
critical_min = fields.Float(
string='Valor Crítico Mínimo',
help='Por debajo de este valor es crítico'
)
critical_max = fields.Float(
string='Valor Crítico Máximo',
help='Por encima de este valor es crítico'
)
# Información adicional
interpretation = fields.Text(
string='Interpretación',
help='Guía de interpretación clínica para este rango'
)
# Campos relacionados para facilitar búsquedas
parameter_name = fields.Char(
related='parameter_id.name',
string='Nombre del Parámetro',
store=True,
readonly=True
)
parameter_code = fields.Char(
related='parameter_id.code',
string='Código del Parámetro',
store=True,
readonly=True
)
parameter_unit = fields.Char(
related='parameter_id.unit',
string='Unidad',
readonly=True
)
@api.depends('parameter_id', 'gender', 'age_min', 'age_max', 'pregnant')
def _compute_name(self):
for record in self:
if not record.parameter_id:
record.name = 'Nuevo rango'
continue
parts = [record.parameter_id.name]
# Agregar género si no es ambos
if record.gender != 'both':
gender_name = dict(self._fields['gender'].selection).get(record.gender, '')
parts.append(gender_name)
# Agregar rango de edad
if record.age_min == 0 and record.age_max == 999:
parts.append('Todas las edades')
else:
parts.append(f"{record.age_min}-{record.age_max} años")
# Agregar indicador de embarazo
if record.pregnant:
parts.append('Embarazada')
record.name = ' - '.join(parts)
@api.constrains('age_min', 'age_max')
def _check_age_range(self):
for record in self:
if record.age_min < 0:
raise ValidationError('La edad mínima no puede ser negativa.')
if record.age_max < record.age_min:
raise ValidationError('La edad máxima debe ser mayor o igual a la edad mínima.')
if record.age_max > 150:
raise ValidationError('La edad máxima no puede ser mayor a 150 años.')
@api.constrains('normal_min', 'normal_max')
def _check_normal_range(self):
for record in self:
if record.normal_min and record.normal_max and record.normal_min > record.normal_max:
raise ValidationError('El valor normal mínimo debe ser menor o igual al valor normal máximo.')
@api.constrains('critical_min', 'critical_max', 'normal_min', 'normal_max')
def _check_critical_range(self):
for record in self:
# Validar que crítico mínimo sea menor que normal mínimo
if record.critical_min and record.normal_min and record.critical_min > record.normal_min:
raise ValidationError('El valor crítico mínimo debe ser menor o igual al valor normal mínimo.')
# Validar que crítico máximo sea mayor que normal máximo
if record.critical_max and record.normal_max and record.critical_max < record.normal_max:
raise ValidationError('El valor crítico máximo debe ser mayor o igual al valor normal máximo.')
@api.constrains('gender', 'pregnant')
def _check_pregnant_gender(self):
for record in self:
if record.pregnant and record.gender == 'male':
raise ValidationError('No se puede marcar "Embarazada" para rangos masculinos.')
@api.constrains('parameter_id', 'gender', 'age_min', 'age_max', 'pregnant')
def _check_unique_range(self):
for record in self:
# Buscar rangos duplicados
domain = [
('parameter_id', '=', record.parameter_id.id),
('gender', '=', record.gender),
('age_min', '=', record.age_min),
('age_max', '=', record.age_max),
('pregnant', '=', record.pregnant),
('id', '!=', record.id)
]
if self.search_count(domain) > 0:
raise ValidationError('Ya existe un rango con estas mismas condiciones para este parámetro.')
def is_value_normal(self, value):
"""Verifica si un valor está dentro del rango normal"""
self.ensure_one()
if not value or not self.normal_min or not self.normal_max:
return True
return self.normal_min <= value <= self.normal_max
def is_value_critical(self, value):
"""Verifica si un valor está en rango crítico"""
self.ensure_one()
if not value:
return False
# Crítico por debajo
if self.critical_min and value < self.critical_min:
return True
# Crítico por encima
if self.critical_max and value > self.critical_max:
return True
return False
def get_value_status(self, value):
"""Devuelve el estado del valor: 'normal', 'abnormal', 'critical'"""
self.ensure_one()
if not value:
return 'normal'
if self.is_value_critical(value):
return 'critical'
elif not self.is_value_normal(value):
return 'abnormal'
else:
return 'normal'