
- Creado modelo lims.analysis.parameter con campos: name, code, value_type, unit, etc. - Implementadas validaciones y constraints - Creadas vistas form, list y search - Agregado menú en Configuración - Configurados permisos de seguridad 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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4.2 KiB
Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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from odoo import models, fields, api
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from odoo.exceptions import ValidationError
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class LimsAnalysisParameter(models.Model):
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_name = 'lims.analysis.parameter'
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_description = 'Catálogo de Parámetros de Laboratorio'
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_order = 'name'
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_rec_name = 'name'
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name = fields.Char(
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string='Nombre',
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required=True,
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help='Nombre descriptivo del parámetro (ej: Hemoglobina)'
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)
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code = fields.Char(
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string='Código',
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required=True,
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help='Código único del parámetro (ej: HGB)'
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)
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value_type = fields.Selection([
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('numeric', 'Numérico'),
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('text', 'Texto'),
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('boolean', 'Sí/No'),
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('selection', 'Selección')
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],
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string='Tipo de Valor',
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required=True,
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default='numeric',
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help='Tipo de dato que acepta este parámetro'
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)
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unit = fields.Char(
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string='Unidad de Medida',
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help='Unidad de medida del parámetro (ej: g/dL, mg/dL, %)'
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)
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selection_values = fields.Text(
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string='Valores de Selección',
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help='Para tipo "Selección", ingrese los valores posibles separados por comas'
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)
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description = fields.Text(
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string='Descripción',
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help='Descripción detallada del parámetro y su significado clínico'
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)
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active = fields.Boolean(
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string='Activo',
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default=True,
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help='Si está desmarcado, el parámetro no estará disponible para nuevas configuraciones'
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)
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# Relaciones - Se agregarán cuando se creen los modelos relacionados
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# template_parameter_ids = fields.One2many(
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# 'product.template.parameter',
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# 'parameter_id',
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# string='Análisis que usan este parámetro'
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# )
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# range_ids = fields.One2many(
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# 'lims.parameter.range',
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# 'parameter_id',
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# string='Rangos de Referencia'
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# )
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@api.constrains('code')
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def _check_code_unique(self):
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for record in self:
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if self.search_count([
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('code', '=', record.code),
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('id', '!=', record.id)
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]) > 0:
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raise ValidationError(f'El código "{record.code}" ya existe. Los códigos deben ser únicos.')
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@api.constrains('value_type', 'selection_values')
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def _check_selection_values(self):
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for record in self:
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if record.value_type == 'selection' and not record.selection_values:
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raise ValidationError('Debe especificar los valores de selección para parámetros de tipo "Selección".')
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@api.constrains('value_type', 'unit')
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def _check_numeric_unit(self):
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for record in self:
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if record.value_type == 'numeric' and not record.unit:
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raise ValidationError('Los parámetros numéricos deben tener una unidad de medida.')
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def get_selection_list(self):
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"""Devuelve la lista de valores de selección como una lista de Python"""
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self.ensure_one()
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if self.value_type == 'selection' and self.selection_values:
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return [val.strip() for val in self.selection_values.split(',') if val.strip()]
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return []
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@api.model
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def create(self, vals):
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# Convertir código a mayúsculas
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if 'code' in vals:
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vals['code'] = vals['code'].upper()
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return super(LimsAnalysisParameter, self).create(vals)
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def write(self, vals):
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# Convertir código a mayúsculas
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if 'code' in vals:
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vals['code'] = vals['code'].upper()
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return super(LimsAnalysisParameter, self).write(vals)
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def name_get(self):
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result = []
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for record in self:
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name = f"[{record.code}] {record.name}"
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if record.unit:
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name += f" ({record.unit})"
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result.append((record.id, name))
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return result
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@api.model
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def _name_search(self, name, args=None, operator='ilike', limit=100, name_get_uid=None):
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args = args or []
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if name:
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args = ['|', ('code', operator, name), ('name', operator, name)] + args
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return self._search(args, limit=limit, access_rights_uid=name_get_uid) |