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- Cambiar view_mode de 'tree' a 'list' en menus.xml para action_lims_test - Cambiar mode='tree' a 'list' en lims_test_views.xml para campo result_ids - Corregir script create_demo_data.py: * Comentar campo inexistente 'lab_request_priority' * Cambiar 'observations' por 'note' (campo estándar) * Cambiar 'lab_sample_ids' por 'generated_sample_ids' * Ajustar índices de pacientes para usar María González (femenina) para embarazo - Mejorar validación en lims_result.py: * Considerar False y 0.0 como equivalentes para campos numéricos * Solo requerir valores cuando la prueba no esté en estado 'draft' Resuelve el error "View types not defined tree found in act_window action 457" y permite confirmar órdenes con pruebas de selección correctamente. 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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3.6 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Script para encontrar y corregir resultados problemáticos
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"""
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import odoo
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def find_problematic_results(cr):
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"""Encontrar resultados con múltiples valores"""
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env = odoo.api.Environment(cr, odoo.SUPERUSER_ID, {})
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print("🔍 Buscando resultados problemáticos...")
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# Buscar todos los resultados de tipo selección
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results = env['lims.result'].search([
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('parameter_value_type', '=', 'selection')
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])
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print(f"\n Total de resultados de selección: {len(results)}")
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problematic_count = 0
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for result in results:
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# Contar cuántos campos de valor están establecidos
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values_set = []
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if result.value_numeric not in [False, 0.0]:
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values_set.append(f"numeric={result.value_numeric}")
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if result.value_text:
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values_set.append(f"text='{result.value_text}'")
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if result.value_selection:
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values_set.append(f"selection='{result.value_selection}'")
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if result.value_boolean:
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values_set.append(f"boolean={result.value_boolean}")
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if len(values_set) > 1 or (len(values_set) == 1 and 'selection' not in values_set[0]):
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problematic_count += 1
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print(f"\n ❌ Resultado problemático ID {result.id}:")
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print(f" Prueba: {result.test_id.name}")
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print(f" Parámetro: {result.parameter_id.name}")
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print(f" Valores establecidos: {', '.join(values_set)}")
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# Corregir: limpiar todos los valores excepto selection
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print(" 🔧 Corrigiendo...")
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result.with_context(skip_validation=True).write({
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'value_numeric': False,
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'value_text': False,
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'value_boolean': False,
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# No tocar value_selection por ahora
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})
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print(" ✓ Corregido")
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if problematic_count == 0:
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print("\n✅ No se encontraron resultados problemáticos")
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else:
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print(f"\n📊 Resumen: {problematic_count} resultados corregidos")
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# Buscar la orden S00029 para verificar su estado
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print("\n🔍 Verificando orden S00029...")
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order = env['sale.order'].search([('name', '=', 'S00029')], limit=1)
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if order:
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print(f" Estado actual: {order.state}")
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if order.state == 'draft':
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print("\n🔄 Intentando confirmar S00029...")
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try:
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order.action_confirm()
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print("✅ ¡Orden confirmada exitosamente!")
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print(f" Nuevo estado: {order.state}")
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# Buscar las pruebas generadas
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tests = env['lims.test'].search([
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('sale_order_line_id.order_id', '=', order.id)
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])
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print(f" Pruebas generadas: {len(tests)}")
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for test in tests:
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print(f" - {test.name}: {test.product_id.name}")
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except Exception as e:
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print(f"❌ Error al confirmar: {str(e)}")
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else:
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print(" La orden ya está confirmada")
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if __name__ == '__main__':
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db_name = 'lims_demo'
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try:
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registry = odoo.modules.registry.Registry(db_name)
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with registry.cursor() as cr:
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find_problematic_results(cr)
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# Hacer commit manual si todo salió bien
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cr.commit()
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print("\n✅ Cambios guardados exitosamente")
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except Exception as e:
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print(f"\n❌ Error: {e}")
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import traceback
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traceback.print_exc() |