
- Agregar QWeb template para generar PDF profesional con: - Encabezado con datos del laboratorio y logo - Información completa del paciente y orden - Tabla de resultados con indicadores visuales para valores fuera de rango - Sección de observaciones y notas - Información del validador y fecha de validación - Agregar campo computado reference_text en parameter_range para mostrar rangos formateados - Agregar botón "Imprimir Informe de Resultados" en vista de órdenes (solo visible cuando hay pruebas validadas) - Agregar campo lab_notes en sale.order para observaciones generales - Reorganizar vista de lims.test con pestañas para mejor UX - Corregir manejo de employee_ids en el reporte para casos donde no existe el módulo HR - Incluir scripts de prueba para generar datos de demostración El informe resalta valores críticos y fuera de rango con colores distintivos, facilitando la interpretación rápida de los resultados por parte del médico. 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
62 lines
2.0 KiB
Python
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2.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Script para verificar los datos de pacientes en las órdenes de laboratorio
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"""
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import odoo
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def check_patient_data(env):
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"""Verificar datos de pacientes en órdenes recientes"""
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# Buscar órdenes de laboratorio recientes
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orders = env['sale.order'].search([
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('is_lab_request', '=', True),
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('name', 'in', ['S00032', 'S00033'])
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], order='id desc', limit=5)
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if not orders:
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orders = env['sale.order'].search([
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('is_lab_request', '=', True)
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], order='id desc', limit=5)
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print(f"Verificando {len(orders)} órdenes de laboratorio...")
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for order in orders:
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patient = order.partner_id
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print(f"\nOrden: {order.name}")
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print(f" Paciente: {patient.name}")
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print(f" ID Paciente: {patient.id}")
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print(f" Fecha de nacimiento: {patient.birthdate_date}")
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print(f" Edad: {patient.age if patient.birthdate_date else 'N/A'}")
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print(f" Género: {patient.gender or 'No especificado'}")
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print(f" ¿Tiene campo age?: {hasattr(patient, 'age')}")
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print(f" ¿Tiene campo birthdate_date?: {hasattr(patient, 'birthdate_date')}")
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# Verificar si podemos acceder a los campos
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try:
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age_value = patient.age
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print(f" Valor de age: {age_value}")
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except Exception as e:
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print(f" Error al acceder a age: {str(e)}")
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if __name__ == '__main__':
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# Configuración
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db_name = 'lims_demo'
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# Conectar a Odoo
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odoo.tools.config.parse_config(['--database', db_name])
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# Obtener el registro de la base de datos
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registry = odoo.registry(db_name)
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# Crear cursor y environment
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with registry.cursor() as cr:
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env = odoo.api.Environment(cr, odoo.SUPERUSER_ID, {})
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try:
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# Verificar datos
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check_patient_data(env)
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except Exception as e:
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print(f"\n❌ Error: {str(e)}") |